【代码分享】C++实现深度优先算法
深度优先算法是一种常用的图算法,可以用于查找图中的所有可访问节点。它面向大规模的数据结构和广泛应用于人工智能和图形处理等领域。在这篇文章中,我们将分享C++实现深度优先算法的代码。
实现代码
深度优先算法可以使用递归或非递归的方式实现。下面的代码给出了递归实现的例子:
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
void dfs(vector<vector<int>>& adjList, vector<bool>& visited, int node) {
if (visited[node])
return;
visited[node] = true;
cout << node << " ";
for (int i = 0; i < adjList[node].size(); i++) {
int nextNode = adjList[node][i];
dfs(adjList, visited, nextNode);
}
}
int main() {
int n, m;
cin >> n >> m;
vector<vector<int>> adjList(n);
vector<bool> visited(n, false);
for (int i = 0; i < m; i++) {
int u, v;
cin >> u >> v;
adjList[u].push_back(v);
adjList[v].push_back(u);
}
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (!visited[i]) {
dfs(adjList, visited, i);
}
}
return 0;
}
这段代码使用了一个邻接列表(adjList)来表示图,其中adjList[i]存储了节点i的所有邻居节点。visited[i]表示节点i是否被访问过。在dfs函数中,我们首先检查节点是否已被访问(防止无限递归),然后将节点标记为已访问,并输出节点值。最后,我们递归遍历节点的所有邻居。
演示代码
让我们看看如何使用这段代码来遍历图。假设我们有以下的输入:
5 6
0 1
0 2
1 2
2 3
1 3
3 4
第一行是节点数量n和边数m。接下来m行给出每条边的两个节点。在这个例子中,我们有一个包含五个节点和六条边的简单无向图。
运行代码后,输出如下:
0 1 2 3 4
输出说明我们遍历了所有可达节点,并且按顺序输出了它们的id。
总结
深度优先算法是一种强大的图算法,可以帮助我们解决多种问题,比如遍历图、寻找路径、剪枝等。虽然实现起来有点难度,但我们可以通过递归或非递归的方式完成它。希望本文有助于你更好地了解深度优先算法并开始使用它。
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