C++是一种高效的编程语言，用途广泛。在图像处理方面，C++也是非常有用的，因为它可以直接读取和处理图像。读取图像的过程中，我们需要获取每个像素点的RGB值。

首先，我们需要载入图像文件。使用OpenCV库中的imread函数可以打开图像文件，返回一个Mat对象，这个对象包含了图像的所有信息，包括高度、宽度和像素信息等等。

接下来，我们需要遍历图像中的每个像素点，并获取它的RGB值。在C++中，我们可以通过Mat对象的at方法获取像素值。at方法需要两个参数，分别是行数和列数。每个像素点都由三个数值表示，即红、绿、蓝三种颜色的亮度值。我们使用Vec3b类型的数组来表示这三个数值。

下面是读取图像每个像素RGB值的代码实现：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv)
{
  Mat image;
  image = imread("test.jpg", IMREAD_COLOR);
  if (!image.data)
    cout << "Could not open or find the image" << endl;
    return -1;
  
  for (int i = 0; i < image.rows; i++) {
    for (int j = 0; j < image.cols; j++) {
      Vec3b color = image.at<Vec3b>(i,j);
      int blue = color[0];
      int green = color[1];
      int red = color[2];
      cout << "Pixel (" << i << ", " << j << "): " << "R = " << (int)red << ", G = " << (int)green << ", B = " << (int)blue << endl;
    }
  }
  return 0;
}

这个程序可以读取指定文件名的JPEG图像文件，并遍历图像中的每个像素点，输出它的RGB值，方便我们进行后续的图像处理。

总之，在C++中读取图像每个像素RGB值的过程可以分为三个简单的步骤：载入图像文件、遍历图像中的每个像素点和获取每个像素点的RGB值。掌握这些技巧可以使我们更加方便地进行图像处理。

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