在计算机科学中，最长公共子串是两个字符串中最长的连续共同子字符串。这个问题由于其实际应用而变得非常重要，在许多领域，如生物学、文本处理和语音识别中，都需要解决最长公共子串的问题。

C++动态规划求最长公共子串算法是一种常用的解决方案。它基于动态规划的概念，使用一个二维数组存储字符串的每个字符的匹配情况。在最终的结果中，最长公共子串的长度即为二维数组中最大值。

具体而言，在C++动态规划求最长公共子串算法中，我们需要将待匹配的两个字符串分别记为X和Y，长度分别为mx和my。然后我们创建一个二维数组c，它的大小为(mx+1) * (my+1)。数组c中的每个元素c[i][j]表示串X[1...i]与串Y[1...j]的最长公共子串长度。如果X[i]与Y[j]匹配成功，则c[i][j]等于c[i-1][j-1]加一，否则c[i][j]等于零。

最后，在c数组中最大值即为最长公共子串的长度，我们只需要根据记录的匹配情况来确定具体的最长公共子串即可。

C++动态规划求最长公共子串算法是一个时间复杂度较低的解决方案，其时间复杂度为O(mx*my)。在实际应用中，我们可以采用一些优化方法，如使用滚动数组等，来进一步提高算法的效率。

总之，C++动态规划求最长公共子串算法是解决最长公共子串问题的一种优秀解决方案，它为我们提供了非常重要的理论基础和实际应用价值。在今后的计算机科学研究中，我们期待着更多的进一步探究和应用。

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