C++ OpenCV 视频保存教程
C++和OpenCV是计算机视觉中非常常用的编程语言和开源计算机视觉库,经常被用于图像处理、物体识别、人脸识别、运动跟踪等领域。在许多场合,我们需要将这些计算机视觉处理过的视频数据保存下来,以便后续的分析和应用。在下面的教程中,我们将介绍如何使用C++和OpenCV来保存视频。
首先,我们需要设置一个VideoWriter类来保存视频。这个类的构造函数需要一些参数,如输出文件名、视频编码器、帧率、图像尺寸等。下面是一个示例:
cv::VideoWriter writer;
writer.open("output.avi", cv::VideoWriter::fourcc('M', 'J', 'P', 'G'), 30, cv::Size(640, 480));
上述示例中,我们设置了输出文件名为"output.avi",视频编码器为MJPG,帧率为30,图像尺寸为640x480。我们可以根据需要修改这些参数。
接下来,在每个循环中,我们可以通过OpenCV的cv::Mat类获取每一帧视频数据,然后将其写入文件。示例代码如下:
cv::Mat frame;
while ( true ) {
// 获取每一帧
capture.read(frame);
// 如果视频的结束
if (frame.empty())
break;
// 给每一帧加上其他的计算机视觉处理代码,如滤波、人脸检测等
// 将帧写入视频文件
writer.write(frame);
}
在上述示例中,我们首先通过cv::VideoCapture类读取视频文件中的每一帧,然后进行一些计算机视觉处理,最后将其写入保存视频的类中。
最后,在程序结束时,我们需要将视频保存器关闭,以便视频文件正常保存。示例代码如下:
writer.release();
通过以上的步骤,我们就可以轻松地使用C++和OpenCV来保存计算机视觉处理过的视频数据了。如果需要更多关于OpenCV的教程,可以参考官方文档,或者在网上查找一些开源的代码库来帮助你完成自己的工作。
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