C++实现贪心算法解决m行n列矩阵问题 |21xrx.com

C++实现贪心算法解决m行n列矩阵问题

2023-07-05 17:23:15 深夜i -- --

贪心算法 C++编程矩阵问题行列优化方案

贪心算法是一种简单而有效的算法，可以用来解决各种实际问题。其中，通过贪心策略来求解矩阵问题是一种应用比较广泛且实用的方法。在C++语言中实现贪心算法，可以利用语言特性高效地解决。本文将为您介绍C++实现贪心算法解决m行n列矩阵问题。

一、问题描述

在一个m行n列的矩阵中，每个格子的值表示在该位置可以采摘到的果实的数量。现有一只“懒惰”的小猫，它每次只愿意采摘当前格子中果实最多的果子。请问这只小猫最多可能采摘几个果子。

二、算法思路

在当前位置，小猫总是会选择当前格子中果实最多的果子进行采摘，然后将当前位置移动到该果子所在的位置。这个过程会一直持续到小猫走到所有的格子都被采摘完毕。

三、实现步骤

1. 定义一个2维数组表示矩阵，并初始化其值

2. 定义变量记录小猫当前所在的位置

3. 在当前位置，找出该位置上果实最多的果子，更新记录变量

4. 将小猫移动到记录变量所在的位置

5. 重复3-4步，直到所有的格子都被采摘完毕

四、C++代码实现


#include <iostream>
#define N 100
using namespace std;
int matrix[N][N], n, m;
void init() {
  for (int i = 0; i < n; i++) {
    for (int j = 0; j < m; j++) {
      cin >> matrix[i][j];
    }
  }
}
int solve() {
  int row = 0, column = 0, res = 0;
  while (row < n && column < m) {
    int max_row = row;
    int max_col = column;
    for (int i = row; i < n; i++) {
      for (int j = column; j < m; j++) {
        if (matrix[i][j] > matrix[max_row][max_col])
          max_row = i;
          max_col = j;
        
      }
    }
    if (max_row == row && max_col == column) {
      res += matrix[row][column++];
      continue;
    }
    if (max_col == column) {
      res += matrix[max_row][max_col];
      for (int i = row; i < max_row; i++)
        matrix[i][max_col] = 0;
    } else {
      res += matrix[max_row][max_col];
      for (int i = column; i < max_col; i++)
        matrix[max_row][i] = 0;
    }
    matrix[max_row][max_col] = 0;
    row = max_row;
    column = max_col;
  }
  return res;
}
int main() {
  cin >> n >> m;
  init();
  cout << solve() << endl;
  return 0;
}

五、总结

贪心算法在解决问题时能够简化问题复杂度，同时也提供了一些思路和方法，有一定的实用性和推广性。在C++语言中实现贪心算法，要根据具体问题灵活运用语言特性，结合算法具体步骤进行分析和实现。相信通过学习本篇文章，您对C++实现贪心算法解决m行n列矩阵问题的方法有了更深入的理解。

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