C++深度优先搜索代码
2023-07-05 16:40:53
深夜i
16
0
C++
深度优先搜索
代码
深度优先搜索是一种基本的搜索算法，用于搜索图或树的所有节点。其核心思想是从起点开始，不断向下搜索直到到达终点或者无法继续下去为止。下面是一个C++深度优先搜索的代码示例：
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
vector<vector<int>> graph; //定义一个邻接矩阵表示图
vector<bool> visited; //定义一个记录节点是否已被访问的数组
//深度优先搜索函数
void dfs(int node) {
//标记当前节点已被访问
visited[node] = true;
//输出当前节点
cout << node << " ";
//遍历与当前节点相邻的所有节点
for (int i = 0; i < graph[node].size(); i++) {
int next_node = graph[node][i];
//如果节点未被访问，则递归搜索该节点
if (!visited[next_node]) {
dfs(next_node);
}
}
}
int main() {
int n, m;
cin >> n >> m;
graph.resize(n+1);
visited.resize(n+1, false);
//读入图
for (int i = 0; i < m; i++) {
int u, v;
cin >> u >> v;
graph[u].push_back(v);
graph[v].push_back(u);
}
//从节点1开始进行深度优先搜索
dfs(1);
return 0;
}在上述代码中，我们使用vector
在主函数中，我们首先读入图的节点数n和边数m，然后resize邻接矩阵和visited数组，并使用for循环读入每条边，将边的两个节点加入到对应的邻接表中。最后，我们从节点1开始进行深度优先搜索，输出搜索结果即可。
综上所述，这是一份简单的C++深度优先搜索代码，并且可以应用于各种场景，如网络爬虫、迷宫寻路等问题。
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