作为一名Java程序员，我经常用到Hadoop分布式文件系统（HDFS）来存储数据。为了使用HDFS Java API，我们需要经过一些环境准备。

第一步是确保安装了Hadoop。我使用的是Hadoop 2.7.3版本。可以从官网上下载hadoop-2.7.3.tar.gz文件并解压缩安装。

第二步是设置Hadoop环境变量。在.bashrc文件中添加以下内容：

export HADOOP_HOME=/path/to/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin

第三步是添加Hadoop依赖库。我们需要添加以下依赖库：

   
  org.apache.hadoop
 
   
  hadoop-common
 
   
  2.7.3
 

   
  org.apache.hadoop
 
   
  hadoop-hdfs
 
   
  2.7.3
 

现在我们可以开始使用HDFS Java API了。以下是一个简单的例子，向HDFS中写入一个文件：

import java.io.IOException;
import java.net.URI;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
public class HdfsWriter {
   public static void main(String[] args) throws IOException {
     Configuration conf = new Configuration();
     FileSystem fs = FileSystem.get(URI.create("hdfs://localhost:9000"), conf);
     Path filenamePath = new Path("/test.txt");
     if (fs.exists(filenamePath)) {
       fs.delete(filenamePath, true);
     }
     String content = "Hello, HDFS!";
     byte[] buff = content.getBytes();
     Path filePath = new Path(filenamePath.toString());
     FSDataOutputStream outputStream = fs.create(filePath);
     outputStream.write(buff, 0, buff.length);
     System.out.println("文件写入成功！");
     outputStream.close();
     fs.close();
   }
}

如上所示，我们先创建了一个Configuration对象和FileSystem对象来连接HDFS。我们然后检查文件是否存在，如果存在就删除它。接下来，我们写入文件并关闭输出流。

总之，我们只需进行简单的环境准备，便可以轻松地使用HDFS Java API完成各种文件操作。

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