C++ 数组交集算法是一种常见的算法，在许多编程场景中都有广泛的应用。数组交集算法可以用来计算两个数组中共同出现的元素。

在 C++ 中，可以使用两种不同的算法来计算数组交集：暴力枚举算法和哈希表算法。

暴力枚举算法的思路非常简单，就是依次遍历两个数组中的所有元素，通过比较值的方式来找到共同的元素。这种算法的时间复杂度为 O(n^2)，其中 n 是数组的长度，因此在处理大规模数据时，算法的效率非常低。

另一种算法是哈希表算法。这种算法的思路是将一个数组中的所有元素存储到哈希表中，然后遍历另一个数组，并在哈希表中查找每个元素是否存在。由于哈希表是一种高效的数据结构，可以以 O(1) 的时间复杂度查找每个元素，因此哈希表算法的时间复杂度为 O(n)。

具体实现时，可以使用 C++ 标准库中的 unordered_set 类来实现哈希表。unordered_set 类可以存储任意类型的元素，并提供了高效的查找操作。

以下是一个使用哈希表算法计算数组交集的示例代码：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <unordered_set>
using namespace std;
vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
  unordered_set<int> s(nums1.begin(), nums1.end());
  vector<int> res;
  for (int num : nums2) {
    if (s.erase(num)) {
      res.push_back(num);
    }
  }
  return res;
}
int main() {
  vector<int> nums1 = 1;
  vector<int> nums2 = 2;
  vector<int> res = intersection(nums1, nums2);
  for (int num : res)
    cout << num << " ";
  
  cout << endl;
  return 0;
}

在这个示例代码中，我们首先使用 unordered_set 类构建了一个哈希表 s，将 nums1 中的所有元素存储到哈希表中。然后遍历 nums2 数组中的每个元素，通过查找哈希表的方式判断当前元素是否在 nums1 中出现过。如果存在，则将当前元素添加到结果数组 res 中。

最后，我们输出结果数组中的所有元素，即可得到 nums1 和 nums2 的交集。

总之，使用 C++ 数组交集算法可以很轻松地计算出两个数组的共同元素，并在实际编程中得到广泛的应用。无论你是面试准备还是工作中开发，都可以考虑掌握这个算法来提高自己的编程能力。

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