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如何用MySQL处理大数据

2023-06-09 20:26:35 深夜i -- --

MySQL

大数据, 读取

在处理大数据时，MySQL 是一个处理大数据的乘手。本文将介绍如何使用MySQL读取大数据。

在使用 MySQL 处理大数据之前，需要在 MySQL 中创建一个表并添加一些数据：


CREATE TABLE `big_data` (
 `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `data` longtext COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL,
 PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci;
-- 插入 1 亿条数据
INSERT INTO big_data (data)
SELECT * FROM (
  SELECT REPEAT('a', 1000) as data FROM big_data LIMIT 10000)x  
CROSS JOIN (SELECT 1 AS rand UNION SELECT 2 UNION SELECT 3 UNION SELECT 4 ) n CROSS JOIN
  (SELECT 1 AS rand UNION SELECT 2 UNION SELECT 3 UNION SELECT 4 ) m;

现在我们有了一个包含 1000 万条记录的数据表。接下来，我们使用以下代码连接到 MySQL 数据库，并获取数据：

python
import mysql.connector
cnx = mysql.connector.connect(host='localhost',
               user='user',
               password='password',
               db='database')
cursor = cnx.cursor()
query = '''SELECT data from big_data'''
cursor.execute(query)
for data in cursor:
  print(data)
cursor.close()
cnx.close()

这将打印一百万条记录的输出，证明了我们成功地读取了大量数据。当然，MySQL 可以进行更多的操作，例如添加索引，聚合数据，分片等等。

在本文中，我们演示了如何使用 MySQL 处理大量数据。通过使用 MySQL，我们可以快速而高效地处理大量数据，如今，大多数企业都在处理大数据，因此这项技能非常有用。

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