在当前的网络环境下，高并发请求是一件很常见的事情，而随着互联网的不断发展和普及，这种情况可能会愈发频繁。在这种情况下，Node.js易遇到响应耗时较长的问题，这就需要遵循一些最佳实践来应对。

首先，需要合理利用异步编程模式。异步编程是Node.js的一大优势，它允许在运行高并发的同时，不会阻塞其他请求。但为了确保异步编程的正确性，需要编写清晰、可扩展的代码，并且尽可能地避免回调地狱。

其次，缓存是减轻高并发影响的一个重要手段。缓存可以避免相同请求反复执行，减少服务器负载，提升应用的性能。在Node.js中，可以使用一些流行的缓存工具，如Redis、Memcached等。

最后，需要适当地增加Node.js进程数量和实例数量。这可以有效地提高服务器的吞吐量和并发请求处理能力。同时，在调整进程和实例数量时，需要根据实际情况进行合理的设定，避免资源的浪费和有效地利用计算资源。

总的来说，高并发请求对Node.js的响应速度会造成较大的影响，但可以通过合理利用异步编程模式、使用缓存和适当增加进程数量和实例数量等方式，有效地解决这个问题。同时，也需要我们不断探索更好的解决方案，以应对日益复杂的网络环境和技术挑战。

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