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MySQL分页查询优化——使用Limit分页

2023-06-09 20:14:39 深夜i -- --

MySQL Limit 分页

近年来，数据量的不断增加已经成为数据处理和存储领域中一个常见的挑战。但是，产生了大量数据也意味着将不可避免地需要处理单个查询中返回的数据行数。为此，分页已经成为我们对数据库操作中经常用到的一个功能。一般来说，我们可以使用数据库的`Limit`子句来进行分页查询操作。

以下是使用MySQL Limit进行分页查询的示例：

sql
SELECT * FROM my_table LIMIT 0, 20;

这个语句查询了`my_table`表中从第1行（从0开始计数）开始的前20行结果。

使用`Limit`子句的代码非常简单明了。不过有一些需要注意的细节：

1.非常关键的一点是，查询使用Limit子句时一定要带上`order by`，否则结果可能是无序的、重复的或不确定的。

2.Limit非常适合查询页面展示数据，但并不是一劳永逸，对于大数据量下的分页查询，还有很多需要优化的地方。

例如，通常认为使用`offset`和`limit`指定查询范围时，取小的值先限制数据的范围可以让`MySQL`做更少的工作，这个大家应该都知道。而除了这个还有一些优化选择，接下来我给出几个常见情况下的分页查询优化示例。

1.优化Limit性能——利用主键做分页查询

假定数据表有两列，`id`和`data`，`id`为主键，自增列。（注：针对使用主键的示例，对于范围查询另外有更多细节优化需要考虑）

sql
SELECT * FROM data
WHERE id >= (SELECT id FROM data ORDER BY id ASC LIMIT 1000000, 1)
LIMIT 10;

这个语句将选择`data`数据表中id大于第100万行的记录，然后再选择10行作为结果返回。如果主键是自增列，那么查询效果很好。要注意的是如果按非主键来查询还是会出现效率低下的情况。

2.优化Limit性能——倒序排列

sql
SELECT * FROM data ORDER BY id DESC LIMIT 100, 10;

这个语句将选择`data`数据表中id倒序排列后从第100行开始的10行。正确的索引，可以让查询变得简单并快速执行。

3.优化Limit性能——使用子查询

sql
SELECT * FROM data WHERE (data.id, data.parent) IN
(SELECT data.id, data.parent FROM data WHERE data.title LIKE '%关键字%' LIMIT 1000, 50)
ORDER BY data.id DESC;

这个语句首先子查询查找带有关键字的记录，然后再查询子查询结果集中的前50个的详细信息。

目前为止，我们已经在性能上进行了一些优化。虽然还有很多方式来进行优化，但是对于一些小型项目，使用`Limit`子句是足够的。但是，对于大数据量下的分页操作还是需要进一步考虑业务场景和数据表本身情况加以选型。

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