在C++编程中，生成随机数是经常用到的操作，可以用它来模拟实际情况中的随机事件，或是进行随机测试等。为了方便生成随机数，C++提供了一个头文件"random"。

在"random"头文件中提供了多种类型的随机数生成器，如线性同余器（linear congruential generator）、Mersenne Twister引擎等。其中最常用的是Mersenne Twister引擎，它具有较好的随机性和周期性。

下面是一个使用Mersenne Twister引擎生成随机数的例子：

#include <random>
#include <iostream>
int main() {
  std::random_device rd;
  std::mt19937 gen(rd());
  std::uniform_int_distribution<> dis(1, 10);
  for(int i = 0; i < 10; i++)
    std::cout << dis(gen) << " ";
  std::cout << std::endl;
  return 0;
}

这个例子中，生成器使用了随机设备"std::random_device"生成种子，保证每次生成的随机数序列都是不同的。接下来，使用Mersenne Twister引擎"std::mt19937"，并将种子作为参数传入，生成一个均匀分布的整数随机数分布"std::uniform_int_distribution"，指定随机数的范围为[1, 10]。最后，使用该分布生成10个随机数，并输出到控制台。

需要注意的是，随机数生成器的性能与随机分布的选取可能会影响代码运行的速度。因此，在实际使用中，需要根据需要选择不同的生成器和分布类型，以达到较好的运行效率和随机性。

总之，"random"头文件提供了C++中生成随机数的快捷方式，方便编写随机测试、模拟等程序。使用前需要了解各种生成器和分布类型的特点，以及选择合适的随机设备和随机数范围，才能有效地应用到实际开发中。

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