图像融合是数字图像处理中的一项重要技术，可以将多幅图像融合成一幅新的图像，使得融合后的图像更具有生动的视觉效果和更高的信息量。C++是一种广泛应用的编程语言，可以用来实现图像融合算法。

在C++中实现图像融合的一种常见方法是基于像素级别的图像融合。该方法将源图像中的像素与目标图像中的像素进行融合，得到融合后的像素值，并逐个像素处理完成整个图像。在处理过程中，我们可以利用各种算法和技术来优化融合效果，如基于像素权重的加权平均法、基于像素梯度的拉普拉斯变换法、局部效应的高斯金字塔法等。

下面是一个用C++实现基于像素级别的图像融合的示例。该算法基于加权平均法，假设输入的两幅源图像为$I_1$和$I_2$，通过设置不同的像素权重$w_1$和$w_2$，融合得到一幅新的图像$I_f$。

首先，我们需要定义像素权重$w_1$和$w_2$，通常可以采用以下公式：

$w_1 = \frac{1}{1 + \frac{d(I_p, I_1)}{d(I_p, I_2)}}$

$w_2 = \frac{1}{1 + \frac{d(I_p, I_2)}{d(I_p, I_1)}}$

其中，$d(I_p, I_1)$表示像素$I_p$与图像$I_1$中最近像素的欧式距离，$d(I_p, I_2)$表示像素$I_p$与图像$I_2$中最近像素的欧式距离。

然后，我们可以遍历源图像中的每个像素$I_p$，计算其融合后的像素值：

$I_f(p) = w_1 * I_1(p) + w_2 * I_2(p)$

最后，我们可以将融合后的图像$I_f$输出到文件中，并在屏幕上显示融合前后的图像。

通过该算法，我们可以获得一幅更具有视觉效果和信息量的图像。C++为图像融合提供了一种高效的编程语言，我们可以通过使用不同的图像处理技术来进一步优化融合效果。

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