随着大数据的迅猛发展，数据分析和可视化成为了当前热门的技术趋势之一。Java作为一种广泛应用的编程语言，也拥有丰富的数据分析和可视化工具。本文将介绍几种广受欢迎的Java数据分析可视化工具。

1. JFreeChart

JFreeChart是一款Java图表库，支持多种图表类型，如折线图、柱状图、饼图和散点图等。它是一款自由的软件，可用于商业和非商业用途。JFreeChart提供了丰富的API，支持动态和交互式图表，并允许将图表保存为PNG、JPEG、SVG和PDF格式。

2. JavaFX Chart

JavaFX Chart是JavaFX图表库中最为常用的一款，也是一款非常强大的Java数据可视化工具。它支持多种图表类型，如折线图、面积图、柱状图和饼图等。JavaFX Chart的API简单易用，支持自定义样式和动画效果，也可以与其他JavaFX组件一起使用。

3. Apache POI

Apache POI是一个开源的Java库，用于读取、创建和修改Microsoft Office文件，如Word、Excel和PowerPoint等。它支持多种文件格式，如xls、xlsx、doc和docx等。Apache POI的API简单易用，具有很强的稳定性和可靠性。

4. Weka

Weka是一款流行的机器学习工具，也是一款非常强大的数据挖掘和分析工具。它基于Java开发，支持多种数据处理、特征选择和模型构建等功能。Weka提供了丰富的API和图形用户界面，具有很强的可扩展性和灵活性。

5. RapidMiner

RapidMiner是一款商业机器学习和数据分析软件，支持多种数据连接、数据挖掘和可视化工具。它基于Java开发，具有很强的数据可视化能力和交互性。RapidMiner的API和图形用户界面都非常易用，提供了很多优秀的特性和插件。

总之，随着大数据时代的到来，Java数据分析可视化工具将越来越重要。以上介绍的几款工具都具有各自的优点和特点，可以根据具体需求选择适合自己的工具。

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