C++实现快速排序算法,随机生成100个数进行排序
快速排序是一种常见的排序算法,其时间复杂度为O(nlogn),而且它的实现也非常简单。本文将介绍如何用C++实现快速排序算法,并在随机生成的100个数上进行排序。
快速排序的基本思想是选择一个关键值,然后将待排序数据分成两个部分,比关键值小的在左边,比关键值大的在右边。通过递归的方式,最终将整个数据排序。以下是C++实现快速排序算法的代码:
#include<iostream>
using namespace std;
int partition(int arr[], int low, int high)
{
int pivot = arr[high];
int i = low - 1;
for (int j = low; j < high; j++)
{
if (arr[j] < pivot)
{
i++;
swap(arr[i], arr[j]);
}
}
swap(arr[i + 1], arr[high]);
return i + 1;
}
void quickSort(int arr[], int low, int high)
{
if (low < high)
{
int pi = partition(arr, low, high);
quickSort(arr, low, pi - 1);
quickSort(arr, pi + 1, high);
}
}
int main()
{
int arr[100], n = 100;
srand(0);
for (int i = 0; i < n; i++)
{
arr[i] = rand() % (n * 10);
}
quickSort(arr, 0, n - 1);
for (int i = 0; i < n; i++)
{
cout << arr[i] << " ";
}
return 0;
}
在以上代码中,我们首先随机生成了100个数字,数字范围为0到1000,然后我们对其进行快速排序。最后,我们将排好序的数组输出。
在运行这个程序后,会发现打印的结果是经过排好序的。这就证明了我们的快速排序算法是正确的。
在实现快速排序算法时,需要注意以下几点:
1. 快速排序算法是一种原地排序算法,其空间复杂度为O(1)。
2. 在选择关键值时,最好是选择位于数据中间的元素,这可以通过计算数据坐标来实现。
3. 由于快速排序算法的时间复杂度为O(nlogn),因此它在处理大量数据时表现得非常出色。
总的来说,C++实现快速排序算法是一个非常简单的过程。只需要一些基本的知识和编程技巧,就能够实现这个排序算法并应用到实际中去。
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