C++ 栈实现迷宫问题
迷宫问题是一个经典的算法问题,其中需要在给定的迷宫中寻找一条从起点到终点的路径。在这个问题中,我们可以使用栈来实现深度优先搜索算法来解决迷宫问题。
在C++中,我们可以使用vector来实现栈。vector是一个动态数组,它能够自动扩展并收缩。我们可以使用vector的push_back()函数在栈顶添加元素,pop_back()函数删除栈顶元素。
下面是使用C++ vector实现栈的模板代码:
template<class T>
class Stack {
private:
vector<T> elements;
public:
void push(const T& element);
void pop();
T top() const;
bool empty() const {
return elements.empty();
}
};
template<class T>
void Stack<T>::push(const T& element) {
elements.push_back(element);
}
template<class T>
void Stack<T>::pop() {
if (elements.empty()) {
throw out_of_range("Stack<>::pop(): empty stack");
}
elements.pop_back();
}
template<class T>
T Stack<T>::top() const {
if (elements.empty()) {
throw out_of_range("Stack<>::top(): empty stack");
}
return elements.back();
}
接下来,我们需要定义一些迷宫问题中的数据结构。我们可以定义一个结构体来表示每个迷宫格子的状态:
struct Cell
int x;
int y;
bool visited;
bool wallUp;
bool wallRight;
bool wallDown;
bool wallLeft;
;
在这个结构体中,x和y表示格子的坐标,visited表示该格子是否已经被访问,wallUp,wallRight,wallDown和wallLeft分别表示该格子上、右、下和左四个方向是否有障碍物。
接下来,我们可以实现一个函数来检查给定的格子是否是可访问的。如果格子超出了迷宫边界,或者已经被访问过,或者存在障碍物,那么它是不可访问的。
bool isAccessible(const Cell& cell, const vector<vector<Cell>>& maze) {
int rows = maze.size();
int columns = maze[0].size();
if (cell.x < 0 || cell.x >= rows || cell.y < 0 || cell.y >= columns)
return false;
if (maze[cell.x][cell.y].visited || maze[cell.x][cell.y].wallUp || maze[cell.x][cell.y].wallRight || maze[cell.x][cell.y].wallDown || maze[cell.x][cell.y].wallLeft)
return false;
return true;
}
现在,我们可以实现迷宫问题的解决算法。我们从起点开始,把它入栈。接下来,我们不断从栈顶弹出元素,并查找它周围的可访问格子。对于每个可访问的格子,我们将其标记为已访问,并入栈。如果我们找到了终点,那么我们可以返回路径。如果栈为空,那么我们可以认为没有路径。
vector<Cell> findPath(vector<vector<Cell>>& maze, const Cell& start, const Cell& end) {
Stack<Cell> stack;
stack.push(start);
maze[start.x][start.y].visited = true;
while (!stack.empty()) {
Cell currentCell = stack.top();
if (currentCell.x == end.x && currentCell.y == end.y) {
vector<Cell> path;
while (!stack.empty()) {
path.push_back(stack.top());
stack.pop();
}
return path;
}
bool foundAccessibleCell = false;
// Check up
Cell nextCell(currentCell.x - 1, currentCell.y);
if (isAccessible(nextCell, maze)) {
stack.push(nextCell);
foundAccessibleCell = true;
}
// Check right
nextCell.x = currentCell.x;
nextCell.y = currentCell.y + 1;
if (isAccessible(nextCell, maze)) {
stack.push(nextCell);
foundAccessibleCell = true;
}
// Check down
nextCell.x = currentCell.x + 1;
nextCell.y = currentCell.y;
if (isAccessible(nextCell, maze)) {
stack.push(nextCell);
foundAccessibleCell = true;
}
// Check left
nextCell.x = currentCell.x;
nextCell.y = currentCell.y - 1;
if (isAccessible(nextCell, maze)) {
stack.push(nextCell);
foundAccessibleCell = true;
}
if (!foundAccessibleCell) {
stack.pop();
}
}
return vector<Cell>();
}
最后,我们可以在主函数中使用上述函数来解决给定的迷宫问题。
int main() {
vector<vector<Cell>> maze = {
{ false, false , false, 3, true },
{ false, 1, false, true, false },
{ true, false, false, true, 4 },
{ 0, true , 3, 3, 4 },
{ true, false, 2, 4, false }
};
Cell start(0, 0);
Cell end(4, 4);
vector<Cell> path = findPath(maze, start, end);
if (path.empty())
cout << "No path found" << endl;
else {
cout << "Path found: " << endl;
for (auto& cell : path) {
cout << "(" << cell.x << ", " << cell.y << ")" << endl;
}
}
return 0;
}
使用以上代码,我们可以成功地找到迷宫中的路径。通过使用C++中的栈和深度优先搜索算法,我们可以轻松地解决迷宫问题。
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