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Java多线程操作：查询百万数据并将结果写入文件

2023-07-04 06:38:39 深夜i -- --

Java 多线程操作查询数据写入文件

随着数据量的不断增加，单线程的操作会变得越来越慢，甚至无法满足业务需求。而Java多线程操作则可以有效地提高程序的运行效率，在处理数据量较大的情况下尤其明显。本文将介绍如何通过Java多线程操作查询百万数据并将结果写入文件。

首先，我们需要准备一些测试数据。这里我们使用一个包含100万行数据的csv文件，每行数据包含两个字段，分别是“id”和“name”。

接下来，我们需要编写Java代码来实现多线程查询。大致思路如下：

1.读取csv文件，将数据存储到一个List中。

2.将这个List按照一定的大小切分成多个小的List，每个小的List作为一个任务分配给一个线程处理。

3.每个线程处理完毕后，将结果存储到一个共享的List中。

4.最后将这个共享的List中的结果写入到文件中。

下面是代码实现的详细步骤：

1.读取csv文件，将数据存储到一个List中。


List<String> dataList = new ArrayList<String>();
File csv = new File("data.csv");
BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(csv));
String line;
while ((line = br.readLine()) != null) {
  dataList.add(line);
}
br.close();

2.将List按照一定的大小切分成多个小的List，每个小的List作为一个任务分配给一个线程处理。


int size = dataList.size();
int threadNum = 4;//将任务分配给4个线程处理
int eachThreadNum = size / threadNum;
for (int i = 0; i < threadNum; i++) {
  List<String> subList = null;
  if (i == threadNum - 1) {//最后一个线程处理剩余的数据
    subList = dataList.subList(i * eachThreadNum, size);
  } else {
    subList = dataList.subList(i * eachThreadNum, (i + 1) * eachThreadNum);
  }
  threads.add(new MyThread(subList, threadResult));
}

3.每个线程处理完毕后，将结果存储到一个共享的List中。


class MyThread extends Thread {
  List<String> subList;
  List<String> threadResult;
  public MyThread(List<String> subList, List<String> threadResult)
    this.subList = subList;
    this.threadResult = threadResult;
  
  @Override
  public void run() {
    for (String line : subList) {
      //模拟数据处理，我们这里简单把id和name拼接再存储到结果中
      String[] values = line.split(",");
      String result = values[0] + ":" + values[1];
      threadResult.add(result);
    }
  }
}

4.最后将这个共享的List中的结果写入到文件中。


FileWriter writer = null;
try {
  writer = new FileWriter("result.txt");
  for (String result : threadResult) {
    writer.write(result);
    writer.write("\n");
  }
} catch (IOException e) {
  e.printStackTrace();
} finally {
  if (writer != null) {
    try {
      writer.close();
    } catch (IOException e) {
      e.printStackTrace();
    }
  }
}

至此，我们就通过Java多线程操作查询百万数据并将结果写入文件的方式完成了对大数据的处理。通过这种方式，我们可以充分利用多核CPU的优势，提升程序效率，并且使程序的复杂度也得到了有效的降低。

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