C++常见面试算法题: 帮你快速掌握算法解题技巧! |21xrx.com

C++常见面试算法题: 帮你快速掌握算法解题技巧!

2023-07-04 02:37:47 深夜i -- --

C++ 面试算法题目技巧

随着计算机科学的快速发展，算法成为了程序员必须掌握的一项技能。尤其是在C++面试中，经常会被问及各种算法题。在准备面试时，掌握一些常见的算法解题技巧可以提高面试成功的机会。下面是一些常见的C++算法面试题及解题技巧，希望能帮助大家在面试中更加得心应手。

1.反转字符串

反转一个字符串是一种基本的算法，而在C++中，有多种方法可以实现。最为常见的一种方法是利用双指针。我们可以定义两个指针分别指向字符串的两端，然后不断交换它们所指向的字符。具体实现细节可以参考下面的代码：


void reverseString(string& s) {
  int left = 0, right = s.size() - 1;
  while (left < right) {
    swap(s[left], s[right]);
    ++left;
    --right;
  }
}

2.检查回文串

给定一个字符串，判断它是否为回文串。同样地，我们可以利用双指针从两端开始往中间扫描。如果发现两端字符不相同，则说明该字符串不是回文串。具体实现可以参考下面的代码：


bool isPalindrome(string s) {
  int left = 0, right = s.size() - 1;
  while (left < right) {
    while (left < right && !isalnum(s[left])) ++left;
    while (left < right && !isalnum(s[right])) --right;
    if (tolower(s[left]) != tolower(s[right])) return false;
    ++left;
    --right;
  }
  return true;
}

需要注意的是，在判断字符是否为字母或数字时，我们可以使用isalnum函数。

3.计算最大子序和

给定一个整数数组，计算其最大连续子数组的和。此题可以使用动态规划的方法进行解决。我们可以定义一个数组dp，其中dp[i]表示以i为结尾的最大子序和。则有dp[i]=max(dp[i-1]+nums[i],nums[i])，即以i为结尾的最大子序和要么是以i-1为结尾的最大子序和加上nums[i]，要么是nums[i]本身。最终的结果可以通过扫描整个数组得到。具体实现可以参考下面的代码：


int maxSubArray(vector<int>& nums) {
  int n = nums.size();
  vector<int> dp(n);
  dp[0] = nums[0];
  int res = dp[0];
  for (int i = 1; i < n; ++i) {
    dp[i] = max(dp[i-1] + nums[i], nums[i]);
    res = max(res, dp[i]);
  }
  return res;
}

4.反转链表

给定一个单链表的头节点head，将其反转并返回反转后的头节点。此题同样可以采用双指针的思路来解决。我们定义三个指针prev、curr和next，分别指向前一个节点、当前节点和下一个节点。不断往前移动这三个指针，直到curr指向NULL为止。具体实现可以参考下面的代码：


ListNode* reverseList(ListNode* head) {
  if (!head || !head->next) return head;
  ListNode* prev = NULL;
  ListNode* curr = head;
  ListNode* next = head->next;
  while (curr) {
    next = curr->next;
    curr->next = prev;
    prev = curr;
    curr = next;
  }
  return prev;
}

以上是一些常见的C++算法面试题及解题技巧。通过掌握这些技巧，我们可以更加得心应手地在面试中应对各种算法题。当然，在准备面试时，我们还需要大量练习和积累经验，这样才能更好地应对各种不同的问题。希望大家能够在C++算法面试方面取得好的成绩！

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