近年来，Python作为一种高级编程语言被越来越广泛地使用。它具有易学易用的特点，很多初学者或者非专业程序员都选择用Python来进行各种数据处理、科学计算、机器学习等工作。然而，在编程效率的同时，Python的运行速度也成为了一个瓶颈。相比之下，C++语言作为类似面向对象编程语言的老牌语言，其运行速度和效率一直是值得肯定的。

对于C++与Python的运行速度比较，可以有如下分析：

1. C++编译后生成的机器码直接在计算机上运行，而Python则需要先通过解释器将代码转换成字节码再执行。这就为C++的运行速度提供了优势，而Python的运行效率因为要做解释，所以慢一些。

2. C++语言在编程的时候，程序员可以直接控制底层的细节，比如变量类型、内存分配等等，而Python在这方面的控制力度并不是很高。因此，C++语言的变量类型是固定的，导致程序的运行速度更快。相比之下，Python的动态类型使得它可以更快地编写代码，并且更容易进行修改，但这会影响其运行速度。

3. C++语言能够直接与硬件交互，可以高效地操作内存，提高程序的运行速度。同时，C++的编译器也支持很多高阶优化技术，例如在编译时进行向量化、内联等，能够极大地提升程序效率。

综上所述，C++比Python更快可以说是一个事实。 虽然Python语言受到了广泛的欢迎和喜爱，但是在一些对速度要求较高的场合，C++会是更好的选择。当然，这并不意味着C++就比Python更好。不同的编程语言有不同的优势和适用范围。程序员们可以选择或学习适合自己需求的编程语言，并且随着技术的不断发展，未来不同的编程语言之间的优劣势将会更加明显。

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