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作为一个Java程序员
2023-06-12 04:42:30 深夜i     --     --
HDFS Java

作为一个Java程序员，我经常需要对Hadoop分布式文件系统（HDFS）进行操作。通过使用HDFS的Java API，我可以使用Java代码访问HDFS，这为我提供了一个方便且可靠的方式来管理和操作海量的数据。

在进行HDFS操作之前，首先需要导入hadoop-core-x.jar库文件。以下是一个简单的Java程序，用于在HDFS中创建一个新的目录：



import java.io.IOException;


import org.apache.hadoop.conf.Configuration;


import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;


import org.apache.hadoop.fs.Path;


public class HdfsMkdir {


  public static void main(String[] args) throws IOException {


   Configuration conf = new Configuration();


   FileSystem fs = FileSystem.get(conf);


   Path path = new Path("/testdir");


   fs.mkdirs(path);


   System.out.println("New directory created successfully.");


  }


}

其输出为：



New directory created successfully.

我也可以使用Java代码从HDFS中读取文件。以下是一个简单的Java程序，用于从HDFS中读取一个已知的文件：



import java.io.BufferedReader;


import java.io.IOException;


import java.io.InputStreamReader;


import org.apache.hadoop.conf.Configuration;


import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;


import org.apache.hadoop.fs.Path;


public class HdfsReadFile {


  public static void main(String[] args) throws IOException {


   Configuration conf = new Configuration();


   Path filepath = new Path("/testdir/testfile.txt");


   FileSystem fs = FileSystem.get(filepath.toUri(), conf);


   BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(fs.open(filepath)));


   String line;


   line = br.readLine();


   while (line != null){


     System.out.println(line);


     line = br.readLine();


   }


   br.close();


   fs.close();


  }


}

这个程序从HDFS中读取了一个文本文件，并以行为单位输出了文件内容。

最后，我可以使用HDFS的Java API将本地文件上传到HDFS并下载文件。以下是一个简单的Java程序，用于将本地文件上传到HDFS和从HDFS下载文件：



import java.io.IOException;


import java.io.InputStream;


import java.net.URI;


import org.apache.hadoop.conf.Configuration;


import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;


import org.apache.hadoop.fs.Path;


public class HdfsUploadDownloadFile {


  public static void main(String[] args) throws IOException {


   String localFilePath = "/home/user/testfile.txt";


   String hdfsFilePath = "/testdir/testfile.txt";


   Configuration conf = new Configuration();


   FileSystem hdfs = FileSystem.get(URI.create(hdfsFilePath), conf);


   Path dstPath = new Path(hdfsFilePath);


   InputStream in = new java.io.FileInputStream(localFilePath);


   hdfs.copyFromLocalFile(false, true, new Path(localFilePath), dstPath);


   hdfs.copyToLocalFile(false, dstPath, new Path(localFilePath), true);


   System.out.println("File uploaded and downloaded successfully");


   hdfs.close();


  }


}

以上是我使用HDFS的Java API进行文件操作的例子，让我能够更为方便的操作和管理HDFS中海量的数据。HDFS的Java API无疑是一个强大的工具，在处理大数据时发挥着重要的作用。

API，文件操作。

标题：使用Java API轻松操作HDFS海量数据。

  
  

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