在计算机科学中，连续方格区域最大值问题是一个常见的问题。该问题要求对于给定的矩阵中，连续的方格区域的和的最大值。

在解决该问题时，我们可以使用C++语言来实现。其中一个常用的解决方案是使用动态规划算法。

具体来说，我们可以先设定一个dp数组，用于存储当前位置的最大值。然后我们逐一遍历矩阵中的每个位置，根据之前的计算结果，来决定当前位置的最大值。

在计算当前位置的最大值时，我们需要考虑两种情况：当前格子独立成一个区域，或者当前格子与之前的区域相连成一个更大的区域。对于第一种情况，当前位置的最大值等于当前位置的值；对于第二种情况，则需要加上当前位置的值和之前区域的最大值。最后，我们在所有结果中寻找最大值即可。

以下为该问题的C++代码实现：

#include <iostream>
using namespace std;
const int N = 105;
int n, m;
int a[N][N];
int dp[N][N];
int main()
{
  cin >> n >> m;
  for (int i = 1; i <= n; i++)
    for (int j = 1; j <= m; j++)
      cin >> a[i][j];
  int res = -1;
  for (int i = 1; i <= n; i++)
    for (int j = 1; j <= m; j++)
    {
      dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]) + a[i][j];
      res = max(res, dp[i][j]);
    }
  cout << res << endl;
  return 0;
}

以上就是使用C++语言求解连续方格区域最大值问题的基本原理和代码实现。通过这种方法，我们可以在较短的时间内得到最优解，并且可以通过改变一些参数，适配不同的情境。

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