在计算机编程领域，数据结构是非常重要的概念。它是指在计算机中存储和组织数据的方式。C++ 是一种基于面向对象的编程语言，它具有很多优秀的数据结构库，这些库可以帮助程序员更方便地进行结构化编程，简化代码，提高程序的可读性和可维护性。

C++ 数据结构库主要包含以下几种：

1. STL (Standard Template Library) – 标准模板库

STL 是 C++ 标准模板库的简称，其中包含了很多模板类和模板函数，例如 Vector, List, Deque, Set, Map, Queue, Stack 等等。这些数据结构大大简化了编程的过程，通过利用 STL，程序员可以节省编写数据结构的时间和精力，从而更加专注于程序的核心逻辑。

2. Boost Libraries – 通用可扩展的 C++ 库

Boost 是 C++ 的一个开源的库集合，它提供了很多可扩展的数据结构，例如 Tuple，Any，Array，Variant，Range，Signals 以及 Smart Pointer 等。这些库可以让程序员更灵活地进行编程，扩展库也十分简单。

3. CGAL (Computational Geometry Algorithms Library) – 计算几何算法库

CGAL 是 C++ 计算几何算法库，它旨在为计算几何算法提供基础的数据结构和算法。这个库涵盖了很多算法，包括线性代数，几何计算，三维数据结构，多边形算法等。CGAL 不仅仅支持 2D 和 3D 算法，它还可以进行高维度计算。

4. Eigen – 矩阵和线性代数库

Eigen 是 C++ 的矩阵和线性代数库，它是一个针对高性能的矩阵运算库。Eigen 支持多种类型的矩阵操作，例如矩阵变换，特征值计算，奇异值分解等等。Eigen 的设计非常注重性能和高效，它可以用于大规模数据处理和计算。

C++ 数据结构库有很多强大的功能，它们可以让程序员更容易地实现复杂的算法和数据结构，提高代码的可读性和易维护性，缩短程序的开发时间。同时，这些库也大大促进了 C++ 编程语言的发展和应用。对于编写 C++ 程序的开发者来说，学习和掌握这些数据结构库是非常必要的，让我们一起来努力学习它们，打造更加高效的程序！

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