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关键词:Java、爬虫、简历模板
2023-06-12 04:19:11 深夜i     --     --

Java爬虫代码示例和优秀简历模板

随着互联网的发展,面对爆炸式增长的信息,如何高效获取和筛选出所需的信息成为了迫切的需求。而爬虫技术的出现则为我们提供了实现这一目标的途径。Java作为一门广泛应用于企业级应用的编程语言,其强大的多线程处理能力和开放式框架的设计使得其在爬虫技术领域有着广泛的应用。

作为一项高级技术,爬虫的开发需要有相关的程序设计技能和代码实现能力。下面我们举个例子来了解Java爬虫代码的实际应用。

示例:

从指定的网站上获取所有的图片资源链接,然后下载所有的图片到本地的指定文件夹中。

Java代码:


import java.io.BufferedOutputStream;

import java.io.FileOutputStream;

import java.io.IOException;

import java.io.InputStream;

import java.net.HttpURLConnection;

import java.net.URL;

import java.util.ArrayList;

import java.util.List;

import java.util.concurrent.ExecutorService;

import java.util.concurrent.Executors;

public class ImageDownloader {

  // 下载图片的线程池

  private final ExecutorService executorService;

  public ImageDownloader() {

    executorService = Executors.newFixedThreadPool(10);

  }

  /**

   * 获取指定网站页面的所有图片链接

   *

   * @param url

   *      页面链接

   * @return 图片链接列表

   */

  public List getImageUrls(String url) {

    List imageUrls = new ArrayList ();

    try {

      URL requestUrl = new URL(url);

      HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection) requestUrl.openConnection();

      conn.setRequestMethod("GET");

      conn.setReadTimeout(5000);

      if (conn.getResponseCode() == 200) {

        InputStream inputStream = conn.getInputStream();

        byte[] buffer = new byte[1024];

        int len = 0;

        StringBuffer sb = new StringBuffer();

        while ((len = inputStream.read(buffer)) != -1) {

          sb.append(new String(buffer, 0, len));

        }

        String content = sb.toString();

        int startIndex = 0;

        int endIndex = 0;

        while (startIndex != -1 && endIndex != -1) {

          startIndex = content.indexOf("

          if (startIndex != -1) {

            endIndex = content.indexOf(">", startIndex);

            if (endIndex != -1) {

              String imageInfo = content.substring(startIndex, endIndex);

              String imageUrl = getImageUrl(imageInfo);

              if (imageUrl != null) {

                imageUrls.add(imageUrl);

              }

            }

          }

        }

      } else {

        throw new IOException("Error Response Code: " + conn.getResponseCode());

      }

    } catch (Exception e) {

      e.printStackTrace();

    }

    return imageUrls;

  }

  /**

   * 获取图片链接

   *

   * @param imageInfo

   *      图片信息

   *      e.g.

   * @return 图片链接,如果没有则返回null

   */

  private String getImageUrl(String imageInfo) {

    String imageUrl = null;

    String[] attributes = imageInfo.split(" ");

    for (String attribute : attributes) {

      if (attribute.startsWith("src")) {

        imageUrl = attribute.split("=")[1];

        imageUrl = imageUrl.substring(1, imageUrl.length() - 1);

        break;

      }

    }

    return imageUrl;

  }

  /**

   * 下载图片到指定的路径

   *

   * @param imageUrl

   *      图片链接

   * @param filePath

   *      保存路径

   * @return 下载成功返回true,否则返回false

   */

  public boolean downloadImage(String imageUrl, String filePath) {

    boolean isSuccess = true;

    BufferedOutputStream bos = null;

    InputStream inputStream = null;

    try {

      URL url = new URL(imageUrl);

      HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection) url.openConnection();

      conn.setRequestMethod("GET");

      if (conn.getResponseCode() == 200) {

        inputStream = conn.getInputStream();

        bos = new BufferedOutputStream(new FileOutputStream(filePath));

        byte[] buffer = new byte[1024];

        int len = -1;

        while ((len = inputStream.read(buffer)) != -1) {

          bos.write(buffer, 0, len);

        }

      } else

        isSuccess = false;

      

    } catch (IOException e) {

      e.printStackTrace();

      isSuccess = false;

    } finally {

      try {

        if (bos != null) {

          bos.close();

        }

        if (inputStream != null) {

          inputStream.close();

        }

      } catch (Exception e) {

        e.printStackTrace();

      }

    }

    return isSuccess;

  }

  /**

   * 下载所有指定链接中的图片

   *

   * @param imageUrls

   *      图片链接列表

   * @param path

   *      保存路径

   */

  public void downloadImages(List imageUrls, String path) {

    for (final String imageUrl : imageUrls) {

      executorService.submit(new Runnable() {

        @Override

        public void run() {

          String name = imageUrl.substring(imageUrl.lastIndexOf("/") + 1);

          String filePath = path + name;

          boolean isSuccess = downloadImage(imageUrl, filePath);

          System.out.println("下载" + name + " " + (isSuccess ? "成功" : "失败"));

        }

      });

    }

  }

  public static void main(String[] args) {

    ImageDownloader downloader = new ImageDownloader();

    List imageUrls = downloader.getImageUrls("http://example.com");

    downloader.downloadImages(imageUrls, "/download/images/");

  }

}

上面这段代码就是实现一个简单的爬虫,爬取指定网站上的所有图片,然后下载到本地文件夹中。通过这个例子,我们可以了解到Java语言如何使用网络操作和字符串解析技术来完成爬虫应用程序的开发。

除了程序技术,一个好的简历也是找到理想工作的重要因素。Java作为一项热门技术,一个优秀的简历也需要体现出对Java语言的掌握程度。

在这里,分享一个优秀的Java简历模板:

[导航–点击进入]:(http://www.sharejs.com/codes/javaresume-sharejscom-57786db7d0508ad4f36ee74e)

以上这个Java简历模板包含了如下模块:头部、自我评价、技能清单、项目经验、教育经历、实习经历、个人作品、证书、社交主页、领导推荐等。它的格式极为清晰明了,让招聘者一目了然地看到您的工作经历和技能背景,可以在面试前更清楚地了解您的职业背景。

总结

本篇文章阐述了Java爬虫代码示例和优秀简历模板。作为Java开发人员,学习爬虫技术可以提高信息获取和筛选的效率;而一份好的简历可以让您在求职过程中更具竞争力,提升成功率。希望以上的内容可以对您有所帮助。

  
  

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