图像缩放是图像处理中经常使用的一项技术，可以将图像的大小进行调整，使得图像适应不同的场合使用。C++ OpenCV是一款专业的开源计算机视觉库，提供了许多图像处理的函数。在C++ OpenCV中，实现图像缩放的方法非常简单。

首先，我们需要调用OpenCV的resize函数。该函数的原型为：

void resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx, double fy, int interpolation);

其中，InputArray为输入图像，OutputArray为输出图像，dsize为图像大小，fx和fy是横向和纵向上的缩放比例，interpolation是插值方法。下面是一个简单的例子：

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
  Mat srcImage = imread("lena.jpg"); //读入原图像
  Mat dstImage;            //定义输出图像
  resize(srcImage, dstImage, Size(500, 500), 0.5, 0.5, INTER_LINEAR); //调用resize函数
  imshow("srcImage", srcImage);    //显示原图像
  imshow("dstImage", dstImage);    //显示缩放后的图像
  waitKey(0);             //等待按键
  return 0;
}

上述代码首先使用imread函数读入一张原图像，然后定义一个输出图像dstImage。接着调用resize函数，将缩放后的图像存储在dstImage中。最后使用imshow函数将原图像和缩放后的图像显示出来。

缩放比例fx和fy决定了图像在横向和纵向上缩放的比例，比如上面代码中的0.5就表示将图像在横向和纵向上缩小了一半。而插值方法是指当图像缩放后出现了空缺像素时需要如何填充。在C++ OpenCV中，默认的插值方法为INTER_LINEAR，表示使用双线性插值。

需要注意的是，调用resize函数后得到的图像大小可能与指定的dsize不同，这是因为dsize只是目标图像的大小而已，并不是resize函数一定会返回该大小的图像。因此，建议在调用resize函数前先计算出缩放比例，再确定目标图像的大小，以达到最佳的图像缩放效果。

综上所述，C++ OpenCV提供了高效、方便的图像缩放函数，可以轻松实现图像大小的调整。在实际应用中，我们可以根据需要选择不同的缩放比例和插值方法，以达到最佳的图像处理效果。

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