深度优先算法C++代码
深度优先算法是一种常见的图算法,它可以用来解决很多问题,比如连通性、路径、循环等。下面是一个基于C++语言的深度优先算法演示代码:
#include <iostream>
#include <vector>
#include <stack>
using namespace std;
vector<int> DFS(vector<vector<int>>& graph, int start) {
vector<int> res;
stack<int> st{{start}};
vector<bool> visited(graph.size(), false);
while (!st.empty()) {
auto cur = st.top(); st.pop();
if (visited[cur]) continue;
visited[cur] = true;
res.push_back(cur);
for (const auto& neighbor : graph[cur]) {
if (!visited[neighbor]) {
st.push(neighbor);
}
}
}
return res;
}
int main() {
vector<vector<int>> graph{1, 3, 1, 4, 2, {3}};
int start = 0;
auto res = DFS(graph, start);
for (const auto& node : res)
cout << node << " ";
cout << endl;
return 0;
}
这段代码实现了一个简单的深度优先遍历算法。它首先定义了一个`DFS`函数用来进行遍历,其中参数`graph`是一个邻接表,`start`表示从哪个节点开始遍历。函数内部定义了一个栈`st`,一个状态数组`visited`来记录哪些节点已经被遍历过。然后进入循环,如果栈不为空,就从栈中取出一个节点,判断是否已经被遍历过,若已经被遍历过,则跳过,否则将其加入结果数组中,将其`visited`标为已经遍历过,然后将其未被访问过的邻居加入栈中。不断重复以上操作,直到栈为空,所有节点都被遍历完毕。最后输出结果数组即可。
本篇文章介绍了一种常见的深度优先遍历算法C++代码实现。深度优先遍历算法具有一定的难度和复杂度,但只要熟悉基本的数据结构和语法,就可以轻松理解和应用。希望本篇文章对您有所帮助。
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