C++ 多线程是现代编程中的一个重要主题，它允许程序员利用多个处理器同时执行代码。然而，访问共享资源时会出现一些问题，比如竞态条件和死锁。在这篇文章中，我们将讨论如何使用C++多线程访问List这种数据结构。

List是一个使用链表实现的容器类，它提供了一种快速插入和删除元素的方式。然而，由于多个线程可以同时访问List，我们需要考虑如何确保线程安全。

在C++11标准中，一个新的并发标准库被引入。这个库包含了一些在多线程环境下安全地使用的容器，例如std::atomic和std::mutex。我们可以使用这些容器来确保List的线程安全性。

下面是一个使用std::mutex保护List的示例代码：

#include <iostream>
#include <list>
#include <mutex>
#include <thread>
std::list<int> myList;
std::mutex myMutex;
void addValue(int value)
{
  myMutex.lock();
  myList.push_back(value);
  myMutex.unlock();
}
int main()
{
  std::thread t1(addValue, 1);
  std::thread t2(addValue, 2);
  t1.join();
  t2.join();
  for(auto iter = myList.begin(); iter != myList.end(); ++iter)
  {
    std::cout << *iter << std::endl;
  }
  return 0;
}

在上面的代码中，我们使用std::mutex来保护myList容器。addValue函数使用lock()函数锁定myMutex，然后添加元素并释放锁定。通过这种方式，多个线程可以访问myList并保持线程安全。

我们也可以使用std::unique_lock来锁定互斥对象。std::unique_lock在申请锁时会自动释放它，这样可以避免因忘记释放锁而导致的死锁。

#include <iostream>
#include <list>
#include <mutex>
#include <thread>
std::list<int> myList;
std::mutex myMutex;
void addValue(int value)
{
  std::unique_lock<std::mutex> myLock(myMutex);
  myList.push_back(value);
}
int main()
{
  std::thread t1(addValue, 1);
  std::thread t2(addValue, 2);
  t1.join();
  t2.join();
  for(auto iter = myList.begin(); iter != myList.end(); ++iter)
  {
    std::cout << *iter << std::endl;
  }
  return 0;
}

在上面的代码中，我们使用std::unique_lock替换std::mutex来保护myList。addValue函数使用std::unique_lock和myMutex构造函数来锁定myMutex，然后添加元素。unique_lock对象在离开作用域时会自动释放锁定。

总结：

多线程编程是现代编程中一个重要的主题，它需要程序员考虑并发的潜在问题。在C++中，我们可以使用互斥量来保证多线程访问共享资源时的线程安全性。然而，互斥量会带来性能上的开销，因此，我们需要谨慎地使用。在使用List这种容器时，我们可以使用std::mutex或者std::unique_lock来保护它，从而实现线程安全。

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