最近我们公司又有新的需求
2023-06-09 18:42:50
深夜i
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最近我们公司又有新的需求，需要将海量的数据导入到我们的mysql数据库中。这是一项十分繁琐的工作，而且数据量极大，如果没有正确的方法，很容易就会遇到各种问题。在这个过程中，我掌握了一些技巧，现在和大家分享一下。
首先，要注意mysql的参数设置。特别是max_allowed_packet，这个参数设置太小，可能会导致数据无法完整地导入。默认情况下，这个参数是4M，我们需要根据实际情况将其设置得更大。另外，还要考虑到服务器的内存和CPU等硬件资源的配置，确保足够的资源来保证导入过程的稳定性。
其次，在导入前，我们需要对数据进行准备。这包括对数据进行清洗处理，去除冗余数据、空值和不合规范的数据等等。如果数据中包含了特殊字符，比如"\t"、"\n"等等，需要进行转义处理。我们可以使用一些开源的数据清洗工具，比如OpenRefine和Trifacta等。
最后，我们需要选择合适的导入工具。在mysql中，最常用的导入工具是mysqlimport和LOAD DATA INFILE。mysqlimport是一个命令行工具，用于从CSV文件中导入数据到mysql数据库。LOAD DATA INFILE则可以从各种文件格式中导入数据，速度相对较快，但使用需要较高的权限。在选择工具时，需要根据数据的来源和格式以及导入的方式进行选择。
总之，mysql大数据导入是一项技术含量较高的工作。我们需要具备相应的技巧和方法，才能够快速、稳定地完成这项任务。通过对mysql参数设置的调整、数据清洗处理和导入工具的选择等方面的优化，我们可以大大提高导入数据的效率和稳定性。
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