21xrx.com
2024-09-20 05:34:12 Friday
登录
文章检索 我的文章 写文章
C++库函数排序:常用排序算法及实现方法
2023-07-01 04:20:07 深夜i     --     --
C++库函数 排序算法 实现方法 常用排序 算法实现

C++是一种广泛使用的编程语言,在C++中,库函数的排序算法是非常常见和有用的。排序算法可以帮助我们将数据以一种特定的顺序进行排列,使得我们可以更快地进行数据搜索和查找。

在C++中,我们可以使用STL库中的一些排序函数来实现排序算法。常见的排序算法包括快速排序、归并排序、堆排序、插入排序和选择排序。下面是这些算法的详细解释和实现方法。

1. 快速排序(Quick Sort)

快速排序是最常用和最快的排序算法之一。该算法将数据分成两个部分,然后重复这个过程,直到排序完成。具体实现方法是选取一个主元素(pivot),然后将比主元素小的元素移动到左边,比主元素大的元素移动到右边。然后对左右两个部分递归调用快速排序函数即可。

实现方法:


void quicksort(int left, int right){

  int i = left;

  int j = right;

  int temp;

  int pivot = data[(left + right) / 2];

  /* partition */

  while (i <= j) {

    while (data[i] < pivot) i++;

    while (data[j] > pivot) j--;

    if (i <= j) {

      temp = data[i];

      data[i] = data[j];

      data[j] = temp;

      i++;

      j--;

    }

  }

  /* recursion */

  if (left < j) quicksort(left, j);

  if (i < right) quicksort(i, right);

}

2. 归并排序(Merge Sort)

归并排序是一种分治算法,也是一种比较快的排序算法。该算法的实现方法是将数组分成两半,然后将左右两半分别排序,最后将两部分合并起来即可。

实现方法:


void merge(int left, int mid, int right)

{

  int i, j, k;

  int n1 = mid - left + 1;

  int n2 = right - mid;

  /* create temp arrays */

  int L[n1], R[n2];

  /* Copy data to temp arrays L[] and R[] */

  for (i = 0; i < n1; i++)

    L[i] = data[left + i];

  for (j = 0; j < n2; j++)

    R[j] = data[mid + 1+ j];

  /* Merge the temp arrays back into data[left..right]*/

  i = 0;

  j = 0;

  k = left;

  while (i < n1 && j < n2)

  {

    if (L[i] <= R[j])

    {

      data[k] = L[i];

      i++;

    }

    else

    {

      data[k] = R[j];

      j++;

    }

    k++;

  }

  /* Copy the remaining elements of L[], if there are any */

  while (i < n1)

  {

    data[k] = L[i];

    i++;

    k++;

  }

  /* Copy the remaining elements of R[], if there are any */

  while (j < n2)

  {

    data[k] = R[j];

    j++;

    k++;

  }

}

/* left is for left index and right is right index of the sub-array of arr to be sorted */

void mergesort(int left, int right)

{

  if (left < right)

  {

    int mid = left+(right-left)/2;

    /* Sort first and second halves */

    mergesort(left, mid);

    mergesort(mid+1, right);

    merge(left, mid, right);

  }

}

3. 堆排序(Heap Sort)

堆排序是一种利用堆数据结构来排序的算法,是比较快的排序算法之一。该算法的实现方法是先将数据放入堆中,然后不断取出最大值或最小值来排序。

实现方法:


/* To heapify a subtree rooted with node i which is an index in arr[] */

void heapify(int arr[], int n, int i)

{

  int largest = i; // Initialize largest as root

  int l = 2*i + 1; // left = 2*i + 1

  int r = 2*i + 2; // right = 2*i + 2

  /* If left child is larger than root */

  if (l < n && arr[l] > arr[largest])

    largest = l;

  /* If right child is larger than largest so far */

  if (r < n && arr[r] > arr[largest])

    largest = r;

  /* If largest is not root */

  if (largest != i)

  {

    swap(arr[i], arr[largest]);

    /* Recursively heapify the affected sub-tree */

    heapify(arr, n, largest);

  }

}

/* main function to do heap sort */

void heapsort(int arr[], int n)

{

  /* Build heap (rearrange array) */

  for (int i = n / 2 - 1; i >= 0; i--)

    heapify(arr, n, i);

  /* One by one extract an element from heap */

  for (int i=n-1; i>=0; i--)

  {

    /* Move current root to end */

    swap(arr[0], arr[i]);

    /* call max heapify on the reduced heap */

    heapify(arr, i, 0);

  }

}

4. 插入排序(Insertion Sort)

插入排序是一种简单的排序算法,它的实现方法是将每个元素插入到前面已经排好序的数组中,不断重复这个过程。

实现方法:


void insertionsort(int arr[], int n)

{

  int i, key, j;

  for (i = 1; i < n; i++)

  {

    key = arr[i];

    j = i - 1;

    /* Move elements of arr[0..i-1], that are greater than key, to one position ahead of their current position */

    while (j >= 0 && arr[j] > key)

    {

      arr[j + 1] = arr[j];

      j--;

    }

    arr[j + 1] = key;

  }

}

5. 选择排序(Selection Sort)

选择排序是一种简单的排序算法,它的实现方法是在数组中选择最小的元素,然后将它放在数组的最前面。然后再从剩下的元素中选择最小的元素,重复这个过程。

实现方法:


void selectionsort(int arr[], int n)

{

  int i, j, min_idx;

  /* One by one move boundary of unsorted subarray */

  for (i = 0; i < n-1; i++)

  {

    /* Find the minimum element in unsorted array */

    min_idx = i;

    for (j = i+1; j < n; j++)

      if (arr[j] < arr[min_idx])

        min_idx = j;

    /* Swap the found minimum element with the first element */

    swap(arr[min_idx], arr[i]);

  }

}

以上是五种常见的排序算法及其实现方法,你可以根据自己的需求来选择合适的排序算法。在实际的开发过程中,你也可以使用现成的STL库中的排序函数来快速完成排序任务。

  
  

评论区

{{item['qq_nickname']}}
()
回复
回复