C++库函数排序:常用排序算法及实现方法
C++是一种广泛使用的编程语言,在C++中,库函数的排序算法是非常常见和有用的。排序算法可以帮助我们将数据以一种特定的顺序进行排列,使得我们可以更快地进行数据搜索和查找。
在C++中,我们可以使用STL库中的一些排序函数来实现排序算法。常见的排序算法包括快速排序、归并排序、堆排序、插入排序和选择排序。下面是这些算法的详细解释和实现方法。
1. 快速排序(Quick Sort)
快速排序是最常用和最快的排序算法之一。该算法将数据分成两个部分,然后重复这个过程,直到排序完成。具体实现方法是选取一个主元素(pivot),然后将比主元素小的元素移动到左边,比主元素大的元素移动到右边。然后对左右两个部分递归调用快速排序函数即可。
实现方法:
void quicksort(int left, int right){
int i = left;
int j = right;
int temp;
int pivot = data[(left + right) / 2];
/* partition */
while (i <= j) {
while (data[i] < pivot) i++;
while (data[j] > pivot) j--;
if (i <= j) {
temp = data[i];
data[i] = data[j];
data[j] = temp;
i++;
j--;
}
}
/* recursion */
if (left < j) quicksort(left, j);
if (i < right) quicksort(i, right);
}
2. 归并排序(Merge Sort)
归并排序是一种分治算法,也是一种比较快的排序算法。该算法的实现方法是将数组分成两半,然后将左右两半分别排序,最后将两部分合并起来即可。
实现方法:
void merge(int left, int mid, int right)
{
int i, j, k;
int n1 = mid - left + 1;
int n2 = right - mid;
/* create temp arrays */
int L[n1], R[n2];
/* Copy data to temp arrays L[] and R[] */
for (i = 0; i < n1; i++)
L[i] = data[left + i];
for (j = 0; j < n2; j++)
R[j] = data[mid + 1+ j];
/* Merge the temp arrays back into data[left..right]*/
i = 0;
j = 0;
k = left;
while (i < n1 && j < n2)
{
if (L[i] <= R[j])
{
data[k] = L[i];
i++;
}
else
{
data[k] = R[j];
j++;
}
k++;
}
/* Copy the remaining elements of L[], if there are any */
while (i < n1)
{
data[k] = L[i];
i++;
k++;
}
/* Copy the remaining elements of R[], if there are any */
while (j < n2)
{
data[k] = R[j];
j++;
k++;
}
}
/* left is for left index and right is right index of the sub-array of arr to be sorted */
void mergesort(int left, int right)
{
if (left < right)
{
int mid = left+(right-left)/2;
/* Sort first and second halves */
mergesort(left, mid);
mergesort(mid+1, right);
merge(left, mid, right);
}
}
3. 堆排序(Heap Sort)
堆排序是一种利用堆数据结构来排序的算法,是比较快的排序算法之一。该算法的实现方法是先将数据放入堆中,然后不断取出最大值或最小值来排序。
实现方法:
/* To heapify a subtree rooted with node i which is an index in arr[] */
void heapify(int arr[], int n, int i)
{
int largest = i; // Initialize largest as root
int l = 2*i + 1; // left = 2*i + 1
int r = 2*i + 2; // right = 2*i + 2
/* If left child is larger than root */
if (l < n && arr[l] > arr[largest])
largest = l;
/* If right child is larger than largest so far */
if (r < n && arr[r] > arr[largest])
largest = r;
/* If largest is not root */
if (largest != i)
{
swap(arr[i], arr[largest]);
/* Recursively heapify the affected sub-tree */
heapify(arr, n, largest);
}
}
/* main function to do heap sort */
void heapsort(int arr[], int n)
{
/* Build heap (rearrange array) */
for (int i = n / 2 - 1; i >= 0; i--)
heapify(arr, n, i);
/* One by one extract an element from heap */
for (int i=n-1; i>=0; i--)
{
/* Move current root to end */
swap(arr[0], arr[i]);
/* call max heapify on the reduced heap */
heapify(arr, i, 0);
}
}
4. 插入排序(Insertion Sort)
插入排序是一种简单的排序算法,它的实现方法是将每个元素插入到前面已经排好序的数组中,不断重复这个过程。
实现方法:
void insertionsort(int arr[], int n)
{
int i, key, j;
for (i = 1; i < n; i++)
{
key = arr[i];
j = i - 1;
/* Move elements of arr[0..i-1], that are greater than key, to one position ahead of their current position */
while (j >= 0 && arr[j] > key)
{
arr[j + 1] = arr[j];
j--;
}
arr[j + 1] = key;
}
}
5. 选择排序(Selection Sort)
选择排序是一种简单的排序算法,它的实现方法是在数组中选择最小的元素,然后将它放在数组的最前面。然后再从剩下的元素中选择最小的元素,重复这个过程。
实现方法:
void selectionsort(int arr[], int n)
{
int i, j, min_idx;
/* One by one move boundary of unsorted subarray */
for (i = 0; i < n-1; i++)
{
/* Find the minimum element in unsorted array */
min_idx = i;
for (j = i+1; j < n; j++)
if (arr[j] < arr[min_idx])
min_idx = j;
/* Swap the found minimum element with the first element */
swap(arr[min_idx], arr[i]);
}
}
以上是五种常见的排序算法及其实现方法,你可以根据自己的需求来选择合适的排序算法。在实际的开发过程中,你也可以使用现成的STL库中的排序函数来快速完成排序任务。
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