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C++多级排序试题解析
2023-06-30 22:02:23 深夜i     --     --
C++ 多级排序 试题分析

在许多算法竞赛中,需要针对问题提供一个或多个排序标准。多级排序在这种情况下很有用,因为它可以根据多个准则对数据进行排序。本文将详细介绍C++中的多级排序,以及如何使用它来解决算法竞赛中的一些问题。

一、基本概念

多级排序指按多个标准(也称为关键字)对数据进行排序。例如,假设要对一组人按照年龄和身高排序。首先,数据将按照年龄排序,年龄相同时,再按照身高排序。因此,多级排序需要指定每个关键字的优先级。

在C++中,可以使用多重偏序关系模板std :: tuple来实现多级排序。std :: tuple可以将多个数据类型组合到一个数据类型中,并定义一个偏序关系(一个彼此间具有优先级的关系)来比较。例如,下面的代码将两个数字组合成一个std :: tuple:

std :: tuple a(2,3);

这将创建一个元组(2,3)。要对元组进行排序,可以使用std :: sort函数和相关快捷方法,或指定具有偏序关系的比较函数或函数对象。以下是使用std :: sort函数的示例:

#include

#include

#include

int main() {

  std::vector > v{ 3, 5, 1, 1};

  //按照第一个关键字排序,如果相等,再按照第二个关键字排序(升序)

  std::sort(v.begin(), v.end());

  return 0;

}

上述代码中,std :: sort按照第一个关键字进行排序,如果相等,则按照第二个关键字进行排序。因此,元组(1,2)会排在元组(1,5)前面。如果要按照降序排序,可以将以下代码传递给std :: sort:

std :: sort(v.begin(),v.end(),std :: greater >());

二、应用示例

多级排序在算法竞赛中非常有用。例如,在一场比赛中,需要根据以下标准对选手进行排序:

得分(升序)

罚分(降序)

完成题目数(降序)

解决题目所需时间(升序)

假设每个参赛选手是一个结构体,包含上述信息。以下是可用于解决此问题的代码:

#include

#include

#include

struct contestant

  int score;

  int penalty;

  int problems_solved;

  int time;

;

//比较函数,将每个结构体作为元组进行比较

bool cmp(contestant a, contestant b) {

  return std::make_tuple(a.score, -a.penalty, -a.problems_solved, a.time)

      < std::make_tuple(b.score, -b.penalty, -b.problems_solved, b.time);

}

int main() {

  //假设选手信息存储在一个包含所有选手的vector中

  std::vector contestants;

  //按照上述标准排序

  std::sort(contestants.begin(), contestants.end(), cmp);

  return 0;

}

上述代码中,cmp函数根据给定的标准将选手结构体作为元组进行比较。元组的第一个关键字是得分,第二个关键字是罚分,第三个关键字是完成的问题数量,第四个关键字是解决问题所需的时间。使用std :: sort对选手进行排序,将按照上述标准对选手进行排序。由于罚分和完成的问题数量是降序排列,因此我们使用-a.penalty和-a.problems_solved。

需要注意的是,在多级排序中,要备注明优先级和升降序。否则,可能会得到不正确的结果。

总之, C++多级排序是一种有用的工具,可以使用它对不同标准进行排序。对于那些喜欢在算法竞赛中进行编程挑战的人来说,多级排序是一个必不可少的技巧。

  
  

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