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C++代码实现流场模拟
2023-06-30 11:04:35 深夜i     --     --
C++ 代码 流场 模拟

流场模拟是计算机图形学和计算流体学的重要应用。在工程设计和科学研究中,流场模拟会对复杂的流体行为进行可视化和分析,以帮助人们更好地理解流动特性和制定更好的工程方案。而在这个过程中,C++是流场模拟的常用编程语言之一。

在C++中,使用有限差分法(FDM)和有限元法(FEM)来近似模拟流体动力学(CFD)问题。其中,FDM将连续的流体场离散成差分网格,并使用离散化的算法求解连续方程,FEM则使用有限元网格来离散化连续方程,同时在边界上使用合适的数值方法来模拟物理条件。

以下是一个简单的C++程序,用于模拟2D流体的流场行为:


#include <iostream>

#include <vector>

#include <cmath>

using namespace std;

int main()

{

  int N = 101; // 网格大小

  double L = 1.0; // 网格边界

  double dx = L / (N - 1);

  double dy = L / (N - 1);

  double dt = 0.0001; // 时间步长

  double T = 0.1; // 总时间

  double nu = 0.05; // 粘度

  double rho = 1.0; // 密度

  // 初始化速度和压力

  vector<vector<double>> u(N, vector<double>(N, 0.0));

  vector<vector<double>> v(N, vector<double>(N, 0.0));

  vector<vector<double>> p(N, vector<double>(N, 0.0));

  // 定义方程的离散化算法(中央差分法)

  auto laplace = [](vector<vector<double>> &f, int i, int j, double dx, double dy) {

    double del2 = (f[i+1][j] - 2*f[i][j] + f[i-1][j]) / (dx*dx) +

           (f[i][j+1] - 2*f[i][j] + f[i][j-1]) / (dy*dy);

    return del2;

  };

  // 更新速度和压力的函数

  auto update_velocities = [&](vector<vector<double>> &u, vector<vector<double>> &v,

                 vector<vector<double>> &p, double nu, double rho, double dx, double dy, double dt) {

    vector<vector<double>> un(u);

    vector<vector<double>> vn(v);

    // 对u进行扩展

    for(int i=1; i<N-1; ++i) {

      for(int j=1; j<N; ++j) {

        un[i][j] = u[i][j] - u[i][j]*dt/dx*(u[i][j]-u[i-1][j])

                   - v[i][j]*dt/dy*(u[i][j]-u[i][j-1])

                   + nu*dt/dx*(laplace(u, i+1, j, dx, dy) - laplace(u, i-1, j, dx, dy))

                   + dt/2*rho*dx*(p[i][j]-p[i-1][j]);

      }

    }

    // 对v进行扩展

    for(int i=1; i<N; ++i) {

      for(int j=1; j<N-1; ++j) {

        vn[i][j] = v[i][j] - u[i][j]*dt/dx*(v[i][j]-v[i-1][j])

                   - v[i][j]*dt/dy*(v[i][j]-v[i][j-1])

                   + nu*dt/dy*(laplace(v, i, j+1, dx, dy) - laplace(v, i, j-1, dx, dy))

                   + dt/2*rho*dy*(p[i][j]-p[i][j-1]);

      }

    }

    // 速度边界条件

    for(int i=0; i<N; ++i) {

      u[0][i] = 0.0;

      u[N-1][i] = 0.0;

      v[0][i] = 0.0;

      v[N-1][i] = 0.0;

    }

    // 压力扰动求解泊松方程

    for(int i=1; i<N-1; ++i) {

      for(int j=1; j<N-1; ++j) {

        p[i][j] = ((p[i+1][j] + p[i-1][j]) * dy * dy +

              (p[i][j+1] + p[i][j-1]) * dx * dx -

              rho * dx * dx * dy * dy / (2*dt) *

              ( (u[i+1][j] - u[i-1][j]) / (2*dx) +

               (v[i][j+1] - v[i][j-1]) / (2*dy) )

             ) / (2*(dx*dx+dy*dy));

      }

    }

    // 压力边界条件

    for(int i=0; i<N; ++i) {

      p[0][i] = p[1][i];

      p[N-1][i] = p[N-2][i];

      p[i][0] = p[i][1];

      p[i][N-1] = p[i][N-2];

    }

    // 返回新的速度和压力

    u = un;

    v = vn;

  };

  // 时间循环

  for(double t=0; t<T; t+=dt) {

    update_velocities(u, v, p, nu, rho, dx, dy, dt);

  }

  // 输出结果

  for(int i=0; i<N; ++i) {

    for(int j=0; j<N; ++j) {

      cout << u[i][j] << " " << v[i][j] << endl;

    }

  }

  return 0;

}

程序中,我们通过定义离散化算法和更新函数来模拟二维流体的速度和压力变化,并在时间上进行循环,得出流场的最终结果。在实际应用中,还需要考虑网格大小、时间步长、边界条件和物理特性等因素,才能得出更为精确的流场模拟结果。

总之,C++是流场模拟的常用编程语言之一,只要有相关的数学基础和编程技能,就能够实现流场模拟以及进行可视化和分析,为工程设计和科学研究提供更多的数据支持和决策依据。

  
  

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