在C++11中，随机数生成器得到了重大的改进和增强。标准库中的随机数库可以帮助程序员提供比传统的rand()函数更随机化的随机数。让我们来看看一些C++11随机数生成器的特征。

使用

C++11库为随机数生成器引入了一个称为 mersenne_twister_engine 的类，该类可以生成均匀分布的随机数。程序员可以使用这个类来生成伪随机数或真随机数。

为了生成随机数，程序员需要创建一个随机数引擎和一个随机数分配器。下面是示例代码：

#include <iostream>
#include <random>
using namespace std;
int main()
{
  random_device rd; // 随机数设备
  mt19937 gen(rd()); // 梅森
  uniform_int_distribution<int> dist(1, 6); // 均匀分布
  for(int i = 0; i < 10; i++)
  {
    int rand_num = dist(gen);
    cout << rand_num << endl;
  }
  return 0;
}

其中，random_device 变量是一个真随机数生成器，它返回硬件随机数源生成的数字。

mt19937 是随机数生成器，可以利用真随机数种子生成指定数量的数字序列。程序员可以使用不同的随机数种子创建不同的随机数序列。

uniform_int_distribution 是一个随机数分配器，它可以生成一个指定范围内的均匀分布随机数。

程序员可以使用随机数引擎和随机数分配器生成随机数，如下所示：

dist(gen);

这将在程序执行期间生成均匀分布的随机数。

C++11随机数生成器特征

C++11随机数生成器需要更加随机化的随机数，以便于在密码学和其他安全性强的应用程序中提供更好的安全性。

C++11引入了random_device 来提高随机性，它使用硬件生成的随机值作为种子。

C++11随机数生成器还包括众多的随机分配器，如 normal_distribution 、gamma_distribution 、bernoulli_distribution 和exponential_distribution 等。

总结

在C++11中，随机数生成器得到了重大的改进和增强。程序员可以利用随机数分配器和随机数引擎指定均匀分布的随机数范围，并根据需要生成随机数。C++11库为随机数生成器引入了一个称为mersenne_twister_engine 的类，它可以生成均匀分布的随机数，让程序员能够更加灵活地使用随机数。

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