C++商品关联次数统计
2023-06-30 06:53:47
深夜i
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C++
商品
关联
次数统计
数据分析
在进行商品推荐时，经常需要考虑商品之间的关联性，即某个商品被用户购买后，其他商品被购买的概率。因此，对商品间的关联次数进行统计，可以为推荐算法提供依据。
C++作为一种高效的编程语言，为进行商品关联次数统计提供了很多方便。以一个简单的例子来说明：假设有3种商品A、B和C，现在有10个用户购买了它们。我们可以用一个二维数组来表示它们之间的关系，即如果用户购买了商品A就标记成1，否则标记成0。如下表所示：
| 用户 | A | B | C |
| :----: | :-: | :-: | :-: |
| 1 | 1 | 0 | 1 |
| 2 | 0 | 1 | 0 |
| 3 | 0 | 1 | 1 |
| 4 | 1 | 1 | 0 |
| 5 | 0 | 0 | 1 |
| 6 | 1 | 1 | 0 |
| 7 | 1 | 0 | 1 |
| 8 | 0 | 1 | 0 |
| 9 | 1 | 1 | 1 |
| 10 | 1 | 0 | 1 |
我们可以通过遍历数组，统计每对商品之间的关联次数。例如，商品A和B的关联次数为6，即有6个用户购买了这两种商品。代码如下：
// 声明二维数组
int items[10][3] = {0,0,1,0,0,0,1,0,1,1};
// 商品之间的关联次数
int AB = 0, AC = 0, BC = 0;
// 遍历数组，统计关联次数
for (int i = 0; i < 10; i++) {
if (items[i][0] == 1 && items[i][1] == 1) AB++;
if (items[i][0] == 1 && items[i][2] == 1) AC++;
if (items[i][1] == 1 && items[i][2] == 1) BC++;
}
// 输出结果
std::cout << "A和B的关联次数为" << AB << std::endl;
std::cout << "A和C的关联次数为" << AC << std::endl;
std::cout << "B和C的关联次数为" << BC << std::endl;
以上代码输出结果为：
A和B的关联次数为6
A和C的关联次数为7
B和C的关联次数为4
通过这些统计数据，我们可以分析出不同商品之间的关联程度，进而提高商品推荐的准确性。在实际的商业应用中，商品关联次数统计也是非常重要的一项工作。
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