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使用Java实现百万数据Excel导出

2023-06-11 23:30:41 深夜i 90 0

Java Excel导出百万数据

如果你需要将一个百万级别的数据集合导出到Excel表格中，Java代码可以非常轻松地完成这个任务。下面我们来看一下如何使用Java代码实现百万数据Excel导出。

首先，我们需要导入Apache POI库，这是一个用于操作Office文档的Java库。在maven配置文件中添加以下依赖项即可：

xml org.apache.poi poi-ooxml 4.1.2

接下来，我们创建一个ExcelWriter类，该类包含一个用于写入数据的write方法。在write方法中，我们使用Apache POI库创建一个新的工作簿和一个新的工作表，并将数据写入单元格中。我们使用SXSSFWorkbook来优化内存，使得在处理大量数据时性能优化。

import org.apache.poi.ss.usermodel.Cell;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Row;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Sheet;
import org.apache.poi.xssf.streaming.SXSSFWorkbook;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.util.List;
public class ExcelWriter {
  public static void write(List
  > data, String fileName) throws IOException { 
       SXSSFWorkbook workbook = new SXSSFWorkbook();
       Sheet sheet = workbook.createSheet();
       for (int i = 0; i < data.size(); i++) {
         Row row = sheet.createRow(i);
         List rowData = data.get(i); 
             for (int j = 0; j < rowData.size(); j++) {
               Cell cell = row.createCell(j);
               cell.setCellValue(rowData.get(j).toString());
             }
           }
           FileOutputStream fileOut = new FileOutputStream(fileName);
           workbook.write(fileOut);
           fileOut.close();
           workbook.dispose();
         }
       }
       对于百万级别的数据，在导出过程中可能会出现OutOfMemoryError。因此，我们使用SXSSFWorkbook来优化内存。SXSSFWorkbook可以将行或整个工作表缓存到临时文件中，而不是将它们全部存储在内存中。
       现在我们已经编写了一个能够将百万级别的数据导出到Excel表格的Java类，我们可以使用以下代码测试：
       
     import java.io.IOException;
     import java.util.ArrayList;
     import java.util.List;
     public class Main {
       public static void main(String[] args) throws IOException {
         List
       > data = new ArrayList<>(); 
            for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
              List rowData = new ArrayList<>(); 
                    rowData.add("A" + i);
                    rowData.add("B" + i);
                    rowData.add("C" + i);
                    data.add(rowData);
                  }
                  ExcelWriter.write(data, "test.xlsx");
                }
              }

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