C++和OpenCV是图像处理领域最常用的语言和库之一，它们被广泛应用于计算机视觉、数字图像处理、机器学习等领域。本文将介绍如何使用C++和OpenCV读取PNG图片。

在开始之前，你需要先在你的开发环境中安装好OpenCV库，并配置好头文件和静态库。如果你还没有安装OpenCV，请先到官网上下载最新版本进行安装。

成功安装OpenCV之后，你需要在你的C++代码中引入OpenCV头文件：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

接着，你需要定义一个Mat类型的变量，用于存储读取到的PNG图片数据。Mat是OpenCV库中的一个基本数据类型，它通常被用来存储图像数据。

cv::Mat image = cv::imread("image.png", cv::IMREAD_UNCHANGED);

上面的代码中，cv::imread()函数用来读取PNG图片。第一个参数是PNG图片的文件路径，这里我们假设图片文件名为“image.png”。第二个参数是读取图像的方式，这里我们选择了IMREAD_UNCHANGED，它表示读取图片时不改变原有的图像通道。

接着，你可以检查是否成功读取了PNG图片数据，比如打印它的宽度和高度：

if (!image.empty())
  std::cout << "Image width: " << image.cols << std::endl;
  std::cout << "Image height: " << image.rows << std::endl;

上面的代码中，如果成功读取了图片，就会输出它的宽度和高度。注意，你需要在读取图片之前进行判断是否成功读取到了图片数据，否则会导致程序崩溃。

最后，你需要在你的代码中加上等待用户按下任意键的代码，以便用户能够看到读取到的PNG图片：

cv::imshow("Image", image);
cv::waitKey(0);

上面的代码中，cv::imshow()函数用来显示图片。第一个参数是显示窗口的名称，这里我们将窗口名称设为“Image”。第二个参数是要显示的图片数据。

cv::waitKey()函数用来等待用户按下任意键，它通常被用来保证显示窗口不会立即关闭，以便用户能够看到图像。

综上所述，使用C++和OpenCV读取PNG图片并显示它们的过程非常简单，你只需要按照上面的步骤进行即可。当然，我们也可以对图片做一些简单的处理，比如裁剪、缩放、转换图像通道等操作。具体方法可以在OpenCV的官方文档或者其它教程中找到。

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