二维数组相乘是在许多领域中常用的操作，特别是在矩阵运算和图像处理中。C++作为一种高效的编程语言，可以优雅的实现二维数组相乘。下面我们来进行简单的介绍和实现。

首先，我们需要知道二维数组在C++中的表示方法。二维数组可以看做是一个包含多个一维数组的数组，它们共同构成了一个矩阵，元素的存储位置是连续的。例如，我们定义了一个3×3的二维数组arr，它在内存中会被表示成一维数组：arr[0][0]，arr[0][1]，arr[0][2]，arr[1][0]，arr[1][1]，arr[1][2]，arr[2][0]，arr[2][1]，arr[2][2]。这样，我们就可以很方便地对二维数组进行操作。

现在，我们来看看如何实现二维数组相乘。假设我们有两个矩阵A和B，它们的行数和列数分别为m、n和n、p。它们的乘积C是一个m×p的矩阵。我们需要定义一个新的二维数组来存储C，然后按照矩阵相乘的规则进行计算，即C[i][j] = ∑(A[i][k]*B[k][j])，其中1≤i≤m，1≤j≤p，1≤k≤n。具体实现的代码如下：

int** Multiply(int **A, int **B, int m, int n, int p)
{
  int **C;
  C = new int *[m];
  for (int i = 0; i < m; i++)
    C[i] = new int[p];
  for (int i = 0; i < m; i++)
    for (int j = 0; j < p; j++)
    {
      C[i][j] = 0;
      for (int k = 0; k < n; k++)
        C[i][j] += A[i][k] * B[k][j];
    }
  return C;
}

这个函数接受两个二维数组A和B，以及它们的行数和列数m、n、p作为参数。它创建一个新的二维数组C来存储结果，并按矩阵相乘的规则进行计算，最后返回C。

我们可以使用以下代码来调用这个函数：

int main()
{
  int **A, **B, **C;
  int m, n, p;
  // input the size of matrix
  cin >> m >> n >> p;
  // create matrix A
  A = new int *[m];
  for (int i = 0; i < m; i++)
    A[i] = new int[n];
  for (int i = 0; i < m; i++)
    for (int j = 0; j < n; j++)
      cin >> A[i][j];
  // create matrix B
  B = new int *[n];
  for (int i = 0; i < n; i++)
    B[i] = new int[p];
  for (int i = 0; i < n; i++)
    for (int j = 0; j < p; j++)
      cin >> B[i][j];
  // multiply matrix A and B
  C = Multiply(A, B, m, n, p);
  // display matrix C
  for (int i = 0; i < m; i++)
  {
    for (int j = 0; j < p; j++)
      cout << C[i][j] << " ";
    cout << endl;
  }
  return 0;
}

这个主函数首先输入了矩阵A和B的大小以及它们的元素，然后调用Multiply函数进行矩阵相乘，最后输出结果矩阵C的元素。

总的来说，C++是一种非常适合进行二维数组相乘等矩阵运算的编程语言。通过以上的介绍和实现，我们可以很方便地进行二维数组相乘操作。

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