C++ OpenCV 如何判断图片是 RGB 还是 BGR 格式 |21xrx.com

C++ OpenCV 如何判断图片是 RGB 还是 BGR 格式

2023-06-29 04:52:32 深夜i -- --

C++ OpenCV 图片格式 RGB BGR

OpenCV是一个常用的计算机视觉库，常用于图像处理和机器视觉等领域。当我们处理图像时，有时候需要知道图像是RGB格式还是BGR格式。这篇文章介绍如何在C++中使用OpenCV判断图片的格式。

在OpenCV中，图像的像素值通常为BGR格式。这是因为在Windows中，像素在内存中的排列顺序是BGR而不是RGB。因此，在打开图像时，OpenCV会根据本地系统中的格式来读取图像。有时候我们需要将图像转换为RGB格式以便于后续处理，或者操作结果需要输出为特定格式的图片，这时就需要知道图像的格式。

下面是一个判断图像格式的示例代码：


#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv)
{
  Mat img = imread(argv[1]); //读入图像
  if(img.channels() == 3)
  {
    if(img.at<Vec3b>(0,0)[0] < img.at<Vec3b>(0,0)[2])
      cout << "图像格式为BGR" << endl;
    else
      cout << "图像格式为RGB" << endl;
  }
  else
    cout << "图像通道数不为3，无法判断格式" << endl;
  return 0;
}

在上述代码中，我们首先读取图像，然后使用`channels()`函数来判断图像的通道数是否为3。如果通道数为3，则说明该图像为彩色图像，可能为RGB或者BGR格式，此时只需要比较第一个像素的B和R值的大小，即可判断图像格式。如果B的值小于R的值，则说明图像格式为BGR，否则为RGB。

需要注意的是，在该示例代码中，我们仅根据第一个像素点的值进行判断。在实际应用中，为了更加准确地判断图像的格式，可以比较多个像素点的值。

总之，判断图像的格式在图像处理中是非常常见的操作。在C++中，可以使用OpenCV库来实现该操作。我们只需要检查图像的通道数，并比较像素点的值即可。这样可以帮助我们更好地理解和处理图像，提高图像处理的效率。

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