值滤波是一种简单而有效的图像处理方法，常用于去除图像中的噪声。在C++中，实现值滤波函数可以帮助我们更高效地处理图像。

值滤波的基本原理是用像素周围邻近像素的平均值来代替该像素的值。在C++中，我们可以使用嵌套循环来实现值滤波函数。具体的实现步骤如下：

1. 定义函数，指定图像的行数、列数、像素值和滤波大小。

void value_filter(int rows, int cols, int* input_pixels, int* output_pixels, int filter_size)
// ...

2. 根据滤波大小确定需要处理的像素范围。

int radius = filter_size / 2; // 滤波半径
for (int i = radius; i < rows - radius; i++) {
  for (int j = radius; j < cols - radius; j++)
    // ...
  
}

3. 遍历指定范围内的像素，计算每个像素周围邻近像素的平均值。

for (int i = radius; i < rows - radius; i++) {
  for (int j = radius; j < cols - radius; j++) {
    int sum = 0;
    for (int k = -radius; k <= radius; k++) {
      for (int l = -radius; l <= radius; l++) {
        sum += input_pixels[(i + k) * cols + (j + l)];
      }
    }
    int average = sum / (filter_size * filter_size);
    output_pixels[i * cols + j] = average;
  }
}

4. 将计算得到的平均值赋给指定像素。

for (int i = radius; i < rows - radius; i++) {
  for (int j = radius; j < cols - radius; j++) {
    // ...
    output_pixels[i * cols + j] = average;
  }
}

通过以上步骤，我们即可实现一个简单而有效的值滤波函数。值滤波函数可以帮助我们消除图像中的噪声，使图像更加清晰。在实际应用中，我们可以根据需要调整滤波大小来获得最佳的效果。

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