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C++常用的数据结构和算法
2023-06-28 20:45:59 深夜i     --     --
C++ 数据结构 算法 常用 STL

C++作为一门广泛应用的编程语言,在数据结构和算法方面拥有很多实用的工具和库。

在C++中,常用的数据结构和算法有数组、链表、栈、队列、堆、二叉树、哈希表、图等。这些数据结构和算法都具有不同的优势和适用场景。

数组是最基础的数据结构之一,可以用于存储一系列数据。C++中的数组声明时需要指定类型和数组长度,可以通过下标访问数组中的元素。

链表是一种常用的数据结构,可以灵活地插入和删除元素。C++中可以使用STL库中的list容器来实现链表的功能。

栈和队列分别是一种后进先出(LIFO)和一种先进先出(FIFO)的数据结构。C++中可以分别使用STL库中的stack和queue实现栈和队列。

堆是一种优先队列,可以按照一定的规则选出最高优先级的元素。C++中可以使用STL库中的priority_queue来实现堆。

二叉树是一种常用的树形数据结构,可以存储有序的数据。C++中可以使用STL库中的set和map容器来实现二叉树。

哈希表是一种常用的散列表,可以快速地查找和存储数据。C++中可以使用STL库中的unordered_map容器来实现哈希表。

图是一种复杂的数据结构,可以表示一组节点和连接它们的边。C++中可以使用STL库中的vector和unordered_map容器来实现图。

除了基本的数据结构以外,C++中还有很多经典的算法,例如快速排序、归并排序、二分查找、Dijkstra算法、Kruskal算法等。

快速排序是一种常用的排序算法,可以在O(nlogn)的时间复杂度内对数据进行排序。归并排序也是一种常用的排序算法,可以在O(nlogn)的时间复杂度内进行分治排序。

二分查找是一种常用的查找算法,可以在O(logn)的时间复杂度内找到目标元素。Dijkstra算法是一种最短路径算法,可以找到图中两个节点之间最短的路径。Kruskal算法是一种最小生成树算法,可以找到图中连接所有节点的最小花费的边。

总之,C++中有丰富实用的数据结构和算法,能够满足各种处理问题的需求。熟练掌握这些数据结构和算法,将有助于开发高效、稳定的应用程序。

  
  

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