在编写Java多线程批量导入数据的过程中，我们难免会遇到一些异常情况，如数据重复、数据格式错误等问题。这些异常情况可能会导致程序崩溃或数据错误，因此需要我们针对不同的异常情况进行相应的处理。

首先，对于数据重复的情况，我们可以采取以下几种策略：

1. 忽略重复数据：在程序中加入去重的逻辑，将重复数据自动过滤掉，不进行导入。

2. 覆盖重复数据：在导入数据时，如果存在重复数据，则将数据库中已有的数据进行覆盖或更新操作。

3. 报错处理：在遇到重复数据时，可以记录下来并抛出异常，提示用户进行修改或删除重复数据后再进行导入。

其次，对于数据格式错误的情况，我们可以通过以下方式处理：

1. 进行格式转换：在导入数据前，先对数据进行格式检查，如果数据格式不正确，则进行转换或修正，保证数据格式正确后再进行导入。

2. 报错处理：在遇到数据格式错误时，可以记录下来并抛出异常，提示用户进行修改后再进行导入。

最后，我们还需要考虑一些其他的异常情况，如数据库连接异常、线程执行失败等问题。对于这些问题，我们可以采取以下措施：

1. 增加重试机制：在遇到连接异常或执行失败时，可以进行多次尝试，直到成功为止。

2. 记录日志：在程序中加入日志记录功能，可以记录下异常信息，便于后续排查问题。

总之，Java多线程批量导入数据时需要遇到各种不同的异常情况，我们需要针对不同的异常情况采取相应的处理方式，保证程序正常运行，并确保数据的准确性和完整性。

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