在使用C++读取XLSX文件时，我们可能会遇到数值精度损失的问题。这是因为XLSX文件中数值数据的存储格式是浮点数，而浮点数的精度有限，会造成数据的舍入误差，从而影响程序的计算结果。本文将介绍一些解决这个问题的方法。

第一种方法是使用C++库读取XLSX文件时指定数据类型为double。这个方法较为简单，只需要在读取文件的时候将数据类型指定为double类型即可。示例如下：

#include <xlnt/xlnt.hpp>
int main()
{
 xlnt::workbook wb;
 wb.load("sample.xlsx");
 auto ws = wb.active_sheet();
 auto value = ws.cell("A1").value().get<double>();
 //读取数据时将类型指定为double
 return 0;
}

第二种方法是在读取数据后进行舍入操作以降低误差。这个方法需要用到C++中的数学库，如cmath库中的round函数等。方法示例：

#include <xlnt/xlnt.hpp>
#include <cmath>
int main()
{
 xlnt::workbook wb;
 wb.load("sample.xlsx");
 auto ws = wb.active_sheet();
 auto value = ws.cell("A1").value().get<double>();
 //读取数据
 value = std::round(value * 10000) / 10000.0;
 //四舍五入保留四位小数
 return 0;
}

第三种方法是使用高精度计算库进行精确计算。C++中常用的高精度计算库有GMP、MPFR等。这个方法需要安装对应计算库，并且数据类型需要进行转换。方法示例：

#include <xlnt/xlnt.hpp>
#include <gmpxx.h>
int main()
{
 xlnt::workbook wb;
 wb.load("sample.xlsx");
 auto ws = wb.active_sheet();
 auto value = ws.cell("A1").value().get<double>();
 //读取数据
 mpf_class x(value);
 //将double类型转换为mpf_class类型
 x *= 8;
 x /= 10;
 //进行高精度计算
 value = x.get_d();
 //将mpf_class类型转换为double类型
 return 0;
}

总的来说，针对C++读取XLSX文件中的数值精度损失问题，具体解决方法需要根据实际情况选择。可以根据需求选择不同的方法，或者结合多个方法来解决问题。希望本文对读者有所帮助。

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