C++作为一门高效的编程语言，在量化交易领域有着广泛的应用。但是要想完成量化交易的开发，还需要掌握以下技术：

1. 数据获取

量化交易的核心在于数据分析和决策，而数据的获取是前提。因此，开发者需要掌握数据爬虫和数据接口的相关知识，能够快速、稳定地获取财经数据，如股票、期货、外汇等。

2. 数据处理

获得数据后，需要对其进行处理和清洗，以方便后续的分析和使用。C++作为一门高效的语言，具有卓越的计算能力，能够快速处理大量数据和进行复杂的算法分析。

3. 策略编写

前两部分的工作是量化交易的基础，而策略编写则是实现盈利的关键。C++作为一门面向对象的语言，具有良好的扩展性和灵活性，开发者能够根据市场情况和自身经验，在C++中写出复杂的交易策略。

4. 回测测试

编写好交易策略后，需要进行回测测试。C++提供了多种数据结构和算法，可快速、高效地对大量历史数据进行回测测试，验证策略的有效性和稳定性。

5. 实时交易

通过回测测试能够验证交易策略的正确性，但真正盈利的是实时交易。因此，开发者需要掌握实时交易系统的原理和技术，能够实现快速、高频的交易操作。

6. 风险控制

量化交易的风险控制至关重要，开发者需要根据市场情况和自身经验，构建风险控制模型，能够及时、准确地控制风险。

综上所述，C++量化交易需要掌握数据获取、数据处理、策略编写、回测测试、实时交易和风险控制等多种技术。只有全面掌握这些技术，才能实现量化交易的有效盈利和风险控制。

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