21xrx.com
2024-11-08 22:07:19 Friday
登录
文章检索 我的文章 写文章
"C++数据结构代码
2023-06-27 21:40:07 深夜i     --     --
C++ 数据结构 代码实现 简单易懂 实例案例

在计算机领域,数据结构是一种非常重要的概念,它是指在计算机中存储、组织和管理数据的方式和原则。在实际开发中,合理的数据结构可以极大地提高程序的效率和运行速度,从而让用户获得更好的体验。而C++正是一种可以提供各种数据结构的高级编程语言之一。

本文将为读者介绍一些简单易懂的C++数据结构代码实现案例,让读者能够掌握一些基本的数据结构概念,以便在实际应用开发过程中更加熟练地使用它们。

首先,我们来看看一个经典的数据结构:链表。链表是一种常用的数据结构,它可以轻松地实现插入、删除等常用操作,同时也很灵活。下面是C++实现链表的代码:


#include <iostream>

using namespace std;

struct node

{

  int data;    // 存储整数

  node* next;   // 指向下一个节点

};

int main()

{

  node* head = new node;

  node* p = head;

  for (int i = 1; i <= 10; i++)

  {

    node* newNode = new node;

    newNode->data = i * i;

    newNode->next = NULL;

    p->next = newNode;

    p = p->next;

  }

  p = head->next;

  while (p != NULL)

  

    cout << p->data << " ";

    p = p->next;

  

  return 0;

}

运行上面的代码,我们会得到一个包含若干个数值的链表,其中链表头节点为head,每个节点包含一个整数值data及指向下一个节点的指针next。当然,链表实现还有很多种方式,这里只是介绍一种常见且简单的实现方法。

除了链表之外,树也是一种常见的数据结构,它可以分为二叉树、红黑树等不同种类。在这里,我们介绍简单易懂的二叉树实现案例。


#include <iostream>

using namespace std;

struct TreeNode

  int data;

  TreeNode* left;

  TreeNode* right;

};

void pre_order(TreeNode* root)

{

  if (root != NULL)

  {

    cout << root->data << " ";

    pre_order(root->left);

    pre_order(root->right);

  }

}

int main()

{

  TreeNode* root = new TreeNode();

  root->data = 1;

  TreeNode* lchild = new TreeNode();

  lchild->data = 2;

  TreeNode* rchild = new TreeNode();

  rchild->data = 3;

  root->left = lchild;

  root->right = rchild;

  pre_order(root);

  return 0;

}

二叉树的实现需要注意指针的算法,它包括前序遍历(pre_order)、中序遍历(in_order)和后序遍历(post_order)等操作。在上面的代码中,我们仅展示了前序遍历的实现方法。

最后,我们还要介绍另外一种数据结构:哈希表。哈希表是一种通过关键字直接访问数据的数据结构,它具有高效的查找和插入操作。下面是C++实现哈希表的代码:


#include <iostream>

using namespace std;

const int SIZE = 128;

int hash_table[SIZE];

int my_hash(int key)

  return key % SIZE;

void insert_hash(int key)

{

  int addr = my_hash(key);

  hash_table[addr] = key;

}

bool search_hash(int key)

{

  int addr = my_hash(key);

  if (hash_table[addr] == key)

    return true;

  else

    return false;

}

int main()

{

  insert_hash(100);

  insert_hash(88);

  insert_hash(55);

  insert_hash(56);

  cout << search_hash(100) << endl;

  cout << search_hash(88) << endl;

  cout << search_hash(55) << endl;

  cout << search_hash(56) << endl;

  return 0;

}

在上述代码中,我们定义了哈希表的大小为128,通过哈希函数my_hash来确定关键字的位置,同时insert_hash和search_hash函数分别用于向哈希表中插入元素和查询元素。

总的来说,数据结构是程序设计中极其重要的一个概念,能够帮助程序员更加高效地处理数据。本文介绍了一些C++数据结构代码实现案例,希望这些代码能够帮助读者更好地掌握数据结构的相关知识,并在实际应用开发中应用得更加灵活和熟练。

  
  

评论区

{{item['qq_nickname']}}
()
回复
回复