C++11是C++语言的一次重大升级，新增了许多有用的功能。其中，random库就是C++11新增的一个重要功能，可以生成伪随机数序列。本文将简要介绍C++11的random库。

1. 随机数引擎

随机数引擎是random库中最重要的部分，它用于生成随机数序列。C++11提供了三种不同的随机数引擎，分别是：

- mt19937：Mersenne Twister随机数引擎，生成2535-1范围内的均匀分布随机数序列。

- default_random_engine：与系统有关的默认随机数引擎，使用参数为时间和进程ID的种子。

- minstd_rand0：一个线性同余随机数生成器。

2. 分布器

分布器用于将随机数序列转换为特定的分布类型。C++11提供的分布器包括：

- uniform_int_distribution：均匀分布的整数分布器。

- uniform_real_distribution：均匀分布的实数分布器。

- normal_distribution：正态分布的实数分布器。

- poisson_distribution：泊松分布的整数分布器。

3. 代码示例

下面是一个使用C++11的random库生成随机整数序列的示例代码：

#include <iostream>
#include <random>
int main()
{
  std::random_device rd; // 随机设备，用于生成种子
  std::mt19937 gen(rd()); // 随机数引擎，使用随机设备生成种子
  std::uniform_int_distribution<> dis(1, 6); // 均匀分布的整数分布器，范围为[1, 6]
  for (int i = 0; i < 10; ++i) {
    std::cout << dis(gen) << ' '; // 输出随机整数序列
  }
  std::cout << '\n';
  return 0;
}

上述代码使用了mt19937随机数引擎和uniform_int_distribution整数分布器生成范围为[1,6]的随机整数序列。

4. 总结

C++11的random库提供了生成伪随机数序列的功能，它包括三种不同的随机数引擎和多个分布器。使用这些工具，我们可以方便地生成随机数序列以及特定的分布类型，有利于编写更加实用的程序。

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