在计算机科学中，数据结构被定义为一种存储和组织数据的方式，以便于访问和修改数据。它是在程序设计中非常重要的一部分，因为它可以在内存中对数据进行组织和存储，并通过算法访问该数据。在实现数据结构时，选择编程语言非常重要。而对于是否需要用C++实现数据结构这个问题，有不同的观点。

一些程序员认为C++是实现数据结构的最佳选择。C++是一种高级编程语言，它具有强大的对象和类概念，可以轻松创建复杂的数据结构。C++还提供了许多数据结构和算法的标准库，如STL（标准模板库），它包含了广泛使用的数据结构，如向量，列表，映射，堆等。使用STL可以使数据结构实现更加简单和高效，因为它们已经被广泛测试和优化。

然而，也有一些程序员不赞同使用C++实现数据结构。他们认为C++本身也有一些缺陷，如指针和内存泄漏等问题，会导致程序的不稳定和低效。此外，C++还是一种相对复杂的编程语言，需要程序员对其面向对象设计和模板编程进行深入了解，这可能对学生和新手程序员有一定的难度。

在最近几年，一些新兴的编程语言也被用于实现数据结构，如Python，Java等。这些编程语言具有更简单的语法和易于使用的API，可以使数据结构实现更加简单和高效。它们的基础库中也包含了许多优化的数据结构和算法，如numpy，pandas等。

综上所述，使用C++实现数据结构是否必要，还是取决于具体情况和程序员的个人经验和偏好。如果需要创建复杂的数据结构或使用高效的算法，那么C++可能是比较好的选择。但是，其他编程语言也可以用于实现数据结构，并且对于新手程序员来说可能更容易理解和使用。因此，程序员应该根据具体情况选择最适合自己的编程语言来进行数据结构实现。

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