近年来，C++作为一门非常流行的编程语言，应用于各种领域。在计算机科学领域中，二维数组是一种常见的数据结构。而对于二维数组中的子矩阵，求其和以及左上角到右下角的所有路线也是很常见的问题。

对于求子矩阵的和，可以采用动态规划的思想。假设原矩阵为M，新建一个矩阵S，其中S[i][j]表示以M[0][0]为左上角，以M[i][j]为右下角的子矩阵的和。那么根据动态规划的思想，S[i][j] = S[i-1][j] + S[i][j-1] - S[i-1][j-1] + M[i][j]。即当前位置的累加和，等于上方、左侧、左上方的累加和之和再加上当前位置的值。

对于求左上角到右下角的所有路线，可以采用回溯算法。从左上角开始，依次遍历相邻的格子（即右、下方向），直到到达右下角。在这个过程中，记录每个遍历到的格子的坐标，就是左上角到右下角的所有路线。

以下是一个C++代码的示例，可以更好地说明这个过程：

#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
// 动态规划求二维数组的子矩阵和
void subMatrixSum(vector<vector<int>>& m, vector<vector<int>>& s) {
  int row = m.size();
  int col = m[0].size();
  s[0][0] = m[0][0];
  for (int i=1; i<row; i++)
    s[i][0] = s[i-1][0] + m[i][0];  // 第一列
  for (int j=1; j<col; j++)
    s[0][j] = s[0][j-1] + m[0][j];  // 第一行
  for (int i=1; i<row; i++) {
    for (int j=1; j<col; j++) {
      s[i][j] = s[i-1][j] + s[i][j-1] - s[i-1][j-1] + m[i][j];
    }
  }
}
// 回溯求左上角到右下角的所有路线
void getAllPath(vector<vector<int>>& m, int row, int col, vector<int>& path, vector<vector<int>>& res) {
  if (row == m.size()-1 && col == m[0].size()-1) {  // 到达右下角
    res.push_back(path);
    return;
  }
  if (row < m.size()-1) {  // 往下走
    path.push_back(m[row+1][col]);
    getAllPath(m, row+1, col, path, res);
    path.pop_back();
  }
  if (col < m[0].size()-1) { // 往右走
    path.push_back(m[row][col+1]);
    getAllPath(m, row, col+1, path, res);
    path.pop_back();
  }
}
int main() {
  vector<vector<int>> matrix = {{1,2,3},
                 {4,5,6},
                 {7,8,9}};
  vector<vector<int>> subSum(matrix.size(), vector<int>(matrix[0].size(), 0));
  subMatrixSum(matrix, subSum);
  for (int i=0; i<subSum.size(); i++) {
    for (int j=0; j<subSum[0].size(); j++) {
      cout << subSum[i][j] << " ";
    }
    cout << endl;
  }
  vector<int> path = {1};  // 左上角
  vector<vector<int>> allPath;
  getAllPath(matrix, 0, 0, path, allPath);
  for (int i=0; i<allPath.size(); i++) {
    for (int j=0; j<allPath[i].size(); j++) {
      cout << allPath[i][j] << " ";
    }
    cout << endl;
  }
  return 0;
}

在这个示例代码中，使用了vector >存储二维数组。其中，subSum表示的是原矩阵的子矩阵和。allPath则是记录所有左上角到右下角的路线。可以看到，动态规划和回溯算法都有非常好的效果，分别解决了对应的问题。

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