Node.js是一款基于事件驱动的服务器端JavaScript运行环境，它的高效性和灵活性在Web开发领域中得到广泛应用。随着Web应用的逐渐复杂化，处理并发请求的能力也成为了Node.js开发中最关键的考虑点之一。

那么，Node.js的并发处理能力极限是多少呢？随着处理请求数的增加，Node.js是否会出现性能瓶颈，或者甚至崩溃呢？

首先，需要明确一些概念。对于Node.js来说，通常可以通过调整线程池、增加进程数量等方式来提升并发处理能力。Node.js的线程池默认大小是4个线程，而单个进程可以占用的最大内存大小取决于操作系统的限制。此外，还需要注意的是Node.js的事件循环机制，即每次事件请求只会处理一个事件，在这里，Worker子进程可以作为一种解决方案，当一个请求被卡住时，可以派生出一个子进程来处理响应，确保请求不被阻塞，从而提高并发处理能力。

接着，还需考虑到硬件配置因素。Node.js并发处理的极限取决于所使用的硬件配置。提高硬件配置（如CPU数量、内存大小等），可以显著提升Node.js的并发处理能力。另外，还需要考虑到操作系统的负载情况。当操作系统负载较高时，Node.js的并发处理能力会受到影响。

除此之外， Node.js对于Web应用流程的优化也能提升其处理能力。例如采用事件驱动、异步编程模式，减少同步阻塞的场景，使用缓存等技术手段等等。

综上所述，Node.js的并发处理能力极限不是一个固定的数值，而是受到多种因素的影响。在实际应用开发中，需要结合硬件配置、各种技术手段、应用流程的优化来提升并发处理能力，从而更好地支持Web应用的高效性和灵活性。

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