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C++深度优先算法实现及应用
2023-06-25 06:30:26 深夜i     --     --
C++ 深度优先算法 实现 应用

深度优先搜索算法是一种常用的图形搜索算法,它可以用于寻找迷宫的通路、解决数独等多种应用场景。C++语言是一种广泛应用于算法实现的语言,本文将介绍如何使用C++实现深度优先搜索算法,并将其应用于解决数独问题。

深度优先搜索算法将搜索一个节点的所有可能路径,直到找到目标节点或者无法再继续搜索为止。它需要借助栈来实现,每次将当前节点的未搜索的邻居节点加入到栈中。然后从栈的顶部取出一个节点,继续搜索。如果搜索到目标节点或无法再继续搜索,则返回并继续搜索栈中的下一个节点。

用C++实现深度优先算法,可以按照以下步骤进行:

1. 定义节点结构体


struct Node

{

  int i, j;  // 节点的坐标

  vector<Node*> neighbors;  // 节点的邻居节点

  bool visited;  // 节点是否被访问过

}

2. 定义深度优先算法函数


void dfs(Node* start, Node* end)

{

  stack<Node*> s;  // 定义栈

  s.push(start);  // 将起始节点加入栈中

  

  while (!s.empty())

  {

    Node* node = s.top();

    s.pop();

    node->visited = true;

    

    if (node == end)  // 搜索完成

    

      return;

    

    

    for (Node* neighbor : node->neighbors)

    {

      if (!neighbor->visited)

      {

        s.push(neighbor);

      }

    }

  }

}

3. 应用于数独求解

数独是一种每行、每列、每个宫都必须填入1-9数字的游戏。可以将数独中的每个格子看作一个节点,每个节点的邻居节点为同行、同列或同宫的其他节点。使用上面的深度优先算法,可以搜索数独的所有可能解,直到找到正确解或者无法再继续搜索为止。


int grid[9][9];  // 数独的格子

void solveSudoku()

{

  vector<Node*> nodes;  // 定义节点数组

  Node* start = nullptr;  // 起始节点

  Node* end = nullptr;   // 目标节点

  

  // 将数独中的每个格子看作一个节点,并将其邻居节点添加到节点的neighbors数组中

  for (int i = 0; i < 9; i++)

  {

    for (int j = 0; j < 9; j++)

    {

      Node* node = new Nodei;

      nodes.push_back(node);

      

      if (grid[i][j] == 1)  // 起始节点

      

        start = node;

      

      else if (grid[i][j] == 9)  // 目标节点

      

        end = node;

      

      

      for (int k = 0; k < 9; k++)

      {

        if (k != j)

        {

          node->neighbors.push_back(nodes[i * 9 + k]);

        }

        

        if (k != i)

        {

          node->neighbors.push_back(nodes[k * 9 + j]);

        }

        

        int row = (i / 3) * 3 + k / 3;

        int col = (j / 3) * 3 + k % 3;

        if (row != i && col != j)

        {

          node->neighbors.push_back(nodes[row * 9 + col]);

        }

      }

    }

  }

  

  dfs(start, end);  // 使用深度优先算法搜索

}

C++深度优先搜索算法的实现及应用,为我们提供了一种高效、可靠的求解问题的方法。在实际应用中,只需要根据具体问题的特点,设计合适的节点结构体和深度优先算法函数,便可以快速解决各种复杂问题。

  
  

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